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回归分析 我有一个因变量,三个自变量,要进行拟合,拟合关系式未知,不确定是否是线性关系,怎么办
自变量对因变量是否有影响也还不十分明确
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第1个回答 2014-04-02
利用数组变量,用 nlinfit()函数进行拟合。对于未知的拟合关系,首先应假设其一拟合关系,拟合出系数,判断拟合精度,如拟合精度(
相关系数
)R平方接近1,说明拟合成功。
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有一个因变量,三个自变量,
想用spss做多元线性
回归分析,
可是怎么看是...
答:
绘制散点图矩阵,看每个
自变量
是否和因变量属于
线性关系
,如果每个自变量跟因变量都属于线性,那么可以认为是线性关系。当然
回归分析
结束,可以再绘制残差与自变量的关系看,如果残差与自变量没有任何关系,而是围绕着0上下波动,也认为线性关系合理
一个因变量,三个自变量
的曲线
拟合
真的不可行吗?
答:
用spss的回归分析里面的 非线性回归来拟合。但是你需要实现根据散点图和
变量
间的非线性模型进行自行构建,也就是你需要自己在spss中构建非线性的方程,但是其中设置了未知的参数,然后通过非线性回归来求其中的参数
如何
拟合三个自变量,一个因变量
的非线性
回归
方程
答:
如何
拟合三个自变量
,一
个因变量
的非线性
回归
方程。对于复杂的拟合问题,可以借助于软件来完成(如matlab,1stopt等)。如用matlab来做,可以下列方法来求。x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];x=[x1 x2 x3];y=[。。。];func=@(a,x) 回归方程表达式 %a是拟合系数 a0=[。。。]; %...
三个自变量,一个因变量,
求线性
拟合
方程
答:
20.87 29.32 39.77]';x3=[5.23 6.27 7.44 8.84 10.69]';n=length(x1);X=[ones(n,1) x1 x2 x3];[a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);执行上述代码,可以得到 滚筒式洗衣机洗净率与洗涤转速、洗涤时间 、洗涤水量 的关系 Gs=28.7609-0.04655n+1.0025t-5.209q ...
三个自变量,一个因变量,
求线性
拟合
方程
答:
经
拟合,
可以得到 波轮式洗衣机磨损率Gs与洗涤转速 n、洗涤时间 t、洗涤水量 q的关系 Gs=5.4333-2.131e-017n-0.33333t-3.312e-017q
用SPSS做多元线性
回归分析,
总共
三个自变量,一个因变量,
如何根据这些...
答:
可以使用在线spss平台SPSSAU
进行分析,
结果比较容易解读。B值:用于判断X对Y的影响关系方向及影响程度。回归系数B值大于0说明正向影响,反之负向影响,以及通过B值大小对比X对Y的影响程度大小。P值:即sig值,如果P<0.05,则说明具有影响
关系,
反之无影响关系。R方:用于判断模型情况 VIF值:判断模型共线性...
三个
x
一个
y怎么
拟合
函数
答:
1、多元
回归分析是
一种统计方法,用于建立自变量与因变量之间的线性关系模型。在这种情况下,可以建立一个包含
三个自变量
(x1、x2、x3)和
一个因变量
(y)的多元回归方程,并通过拟合数据来估计回归系数。这样,就可以得到一个描述这些变量之间关系的函数模型。2、机器学习提供了更加灵活和复杂的模型拟合...
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