数据挖掘算法方面的问题，谁会？？

Question

我在做一个基于数据挖掘算法的葡萄酒分类程序，但是不确定应该用什么算法，一共有近百种葡萄酒，每种都有酒精、乙醇等十八个属性，要根据这些分成三类。不知道谁有好的算法啊，一些经典算法也行，是分类算法或聚类算法。重要的就是算法，谢谢了
葡萄酒数据是零几年国家葡萄酒中心发布的

Answer 1

聚类算法，典型的有两种，一：层次聚类，处理少样本，给出树状图。二：k-means，处理大样本，事先要确定分多少类。向您现在所说的，近一百葡萄酒，如果大于100，则考虑使用k-means，小于100则用层次，现在您又确定说要分为3类，可用k-means
如果您的样本近100，而且要分3类，我推荐使用spss 软件的层次聚类处理，参数设置时将类别锁定为3.
请参考

Answer 2

能否给出数据链接我看看？
可以考虑支持向量机（SVM）、判别分析（基于马氏距离、贝叶斯理论等），或者随机森林、类神经网络等算法。本回答被网友采纳

Answer 3

当然是kmeans或者two-steps聚类了。
Clementine里面就有。