我的EVIEWS的分析结果如下,求高人指点,表达的是什么意思,详细点的傲

Dependent Variable: _3M Method: Least Squares Date: 03/14/14 Time: 22:06 Sample: 2013M06 2014M02 Included observations: 9 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 变量 系数 估计标准误差 t标准 _7D 0.448242 0.107011 4.188747 0.0041C 2.666525 0.562716 4.738667 0.0021 R-squared 0.714817 Mean dependent var 5.00239Adjusted R-squared 0.674076 S.D. dependent var 0.395812S.E. of regression 0.225968 Akaike info criterion 0.056286Sum squared resid 0.357432 Schwarz criterion 0.100113Log likelihood 1.746714 Hannan-Quinn criter. -0.038294F-statistic 17.5456 Durbin-Watson stat 1.308503Prob(F-statistic) 0.004092

第1个回答  2014-03-15
因变量是_3M,方法是普通最小二乘法,日期是2014.3.14,样本范围是2013年6月到2014年2月,样本容量是9(样本太小了),自变量是_7D,斜率是 0.448242,斜率的估计标准误差是0.107011,斜率比其标准差得到T统计值=4.188747,它大于2,粗略地说,通过了显著性检验,即该斜率与零的差别显著,该自变量对因变量有显著影响。P值是0.004,它小于显著性水平0.05,拒绝原假设,也认为回归系数不等于0,该变量对因变量有显著影响。P值法是一个精确且方便的方法,有了它,就不用看T统计值了。
常数项的估计值是2.666525,P值是0.0021,也小于0.05,拒绝原假设,认为常数项不等于0。
判定系数R方为0.714817,说明,因变量的总变化中,自变量解释了71.48%,剩下28.52%,是由其它因素引起的。
够了吗?主要的有用东西我已经解答了。本回答被提问者采纳
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