本文介绍基于 ENVI 软件，利用“ Image Registration Workflow ”工具实现栅格遥感影像 自动 寻找地面控制点从而实现 地理配准 的方法。
在 基于ENVI的遥感影像栅格图层手动地理配准方法 （ https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/118970315 ）这篇文章中，我们介绍了在 ENVI Classic 5.3 (64-bit) 软件中通过“ Select GCPs: Image to Image ”工具 手动 指定地面控制点（ GCP ），并对两景遥感影像进行地理配准的方法。这一方法因为其地面控制点的寻找需要手动进行，所以较为不方便。本文就介绍一种在 ENVI 5.3 (64-bit) 软件中， 自动 生成地面控制点，从而对遥感影像进行地理配准的方法。
我们先来看一下本文需要实现的需求。现有以下两景遥感影像，其中一景含有地理参考信息，而另一景则不含有任何地理参考信息。在 ENVI 软件中打开二者，可以看到其是重合在一起的，如下图所示。
我们要做的，就是对上述两景遥感影像进行自动地理配准。
明确了具体需求，接下来就可以开始地理配准操作。首先，我们在 ENVI 软件中打开对应的两景遥感影像；接下来，在 ENVI 的工具箱中，依次选择“ Geometric Correction ”→“ Registration ”→“ Image Registration Workflow ”。
弹出如下所示的“ Image Registration ”窗口。首先，是“ File Selection ”面板；其中，我们在第一个选项“ Base Image File ”中填入标准图像（在本文中就是那一景具有地理参考信息的图像），在第二个选项“ Warp Image File ”中填入待配准图像（在本文中就是那一景不含地理参考信息的图像）。
随后，点击“ Next ”，进入“ Tie Points Generation ”面板；如下图所示。其中，“ Main ”与“ Advanced ”页面中的各项参数都是和自动生成地面控制点有关的参数，我这里就都保持默认；各参数的具体含义这里就不再一一赘述，大家有需要的话直接点击面板左下方的 小问号 ，查看软件帮助文档即可。
我们需要着重设置的参数，是“ Seed Tie Points ”页面中的相关内容。这里需要注意，首先，如果大家待配准的两景遥感影像和本文中一样，即一景带有地理参考信息，而另一景不带有地理参考信息的话，就需要先手动选择 至少3个 地面控制点（这三个点就叫做“ 种子点 ”），随后软件将自动生成剩余的地面控制点。其次，如果大家待配准的两景遥感影像都含有地理参考信息，但是二者的空间差距比较大（比如其中一景空间拉伸严重），也需要先手动选择几个地面控制点作为种子点，随后软件将自动生成剩余的地面控制点；这样子可以提高地理配准的精度。此外的其他情况（即待配准的两景遥感影像均含有地理参考信息且空间差异不大），那么就可以不生成任何种子点，直接进入下一步。
我们前面也提到了，本文的待配准图像一景带有地理参考信息，而另一景不带有地理参考信息，因此软件也会自动提醒我们，至少要先选择3个种子点。
种子点的选择方法也非常简单。点击“ Start Editing ”，随后软件将自动显示“ Base Image File ”中输入的图像。
我们在这一景图像中找到一个具有代表性的地物的点。
随后，右键并选择“ Accept as Individual Points ”。
接下来，软件将自动跳转显示“ Warp Image File ”中输入的图像。我们在该图像中找到前述具有代表性地物在这张图上的点，并同样右键选择“ Accept as Individual Points ”。
此时，可以看到我们已经选好了第一个种子点。
重复上述操作。我这里选择了 4 个种子点。
全部种子点都选择完毕后，点击“ Stop Editing ”。
此时可以点击“ Show Table ”，查看每一个种子点在两景图像中的位置。
没有问题后，点击“ Next ”，进入“ Review and Warp ”面板。此时可以看到，系统已经通过我们刚刚选择好的 4 个种子点，自动生成了 59 个新的地面控制点。
此时可以点击“ Show Table ”，查看每一个种子点在两景图像中的位置，以及其各自的得分与误差值。其中，我们可以对误差值（最后一列）进行降序排列，如下图所示。
并通过窗口下方的 红色错号 将误差值最大的若干个地面控制点删除。
确定无误后，点击“ Next ”，进入“ Export ”面板。
在这里，我们配置好地理配准后的新图层的保存路径与名称，并还可以将地面控制点信息一并导出。
导出完毕后，我们查看一下“ Base Image File ”中填入的标准图像与地理配准后得到的结果图像。通过调整右上角的透明度选项，我们可以看到两景遥感影像的相对位置已经是正确的，即地理配准完成。
如果对结果不满意，我们可以将得到的地理配准后图像作为新的待配准图像，重新执行上述操作。