数据准备
本示例数据是自编数据，仅为练习所用，数据结构假设为，两个年份year(2020，2021)，两个氮水平nitrogen（N1，N2），两个玉米品种variety（a，b）测定了5个试验指标（变量v1，v2，v3，v4，v5），每个处理3次重复block（1，2，3）。
删除刻度线和标签
theme(axis.title.x or y = element_blank()) 删除轴标签。
xlab(NULL) 删除x轴标签
theme(axis.ticks = element_blank()) 删除刻度线。
theme(axis.text.x or y = element_blank()) 删除轴刻度标签。
修改刻度标签
连续变量刻度标签设置
scale_x or y_continuous(name, breaks, labels, limits, trans)
name指定x或y轴的标签，若为NULL，不显示轴标签；
breaks指定各个刻度的位置，若为NULL，不显示刻度；
labels指定各个刻度的标签；
limits指定刻度的范围；
trans指定坐标轴值转换，如可以为log10。
离散型变量刻度标签设置
scale_x or y_discrete():修改离散变量坐标轴的标签。
从以上可以看出，在scale_x or y_continous和discrete中将一些参数的值赋予NULL，也可以起到删除的效果。
日期型刻度标签设置
scale_x_date()设置日期刻度，参数date_breaks设置刻度间隔，date_labels设置标签的日期格式；借助 scales包中的函数设置特殊格式，比如百分数(percent)、科学计数法 (scientific)、美元格式 (dollar)等。
轴标签美学设置
轴标签美学
axis.title() 更改x和y轴外观。
axis.title.x() 更改x轴外观。
axis.title.y() 更改y轴外观。
刻度标签美学
theme(axis.text = element_text())中axis.text 和/或从属元素 axis.text.x 和 axis.text.y 来更改轴文本的外观。
element_text中参数说明。
angle：指定刻度线标签旋转角度；
hjust：设置水平对齐方式（左，中，右）；
vjust：设置垂直对齐方式（顶部，中间，底部）；
colour：设置字体颜色；
size：设置字体大小；
family：设置字体；windowsFonts()可查看windows字体；
face：设置字体样式，粗体bold，斜体italic；