大数定律,定义里的随机变量序列{Xn},且数学期望EXn存在。问题1:将将Xn求和,即X1+X2……+Xn,这一系列随机变量相加的意义是什么,为什么要求出Xn的平均,这个Xn的平均有什么意义。
2:EXn是代表这整个序列的期望还是其中每一个xi的期望。
3:最后在定义中说limp{|Xn平均—Exn平均|大于等于¥}=0,Xn平均这不是一个数,EXn平均是一个数,这两个相减有什么意义
随便举个例子,抛一枚硬币,记正面为1,反面为0,第i次抛出的值为Xi,则X1+...+Xn就表示抛n次硬币正面向上的次数。
代表的是每一个Xi的期望。意思是对每一个i,EXi都存在。
随机变量减一个数是随机变量,就跟X-1类似。更本质地说,随机变量是事件到实数的一个函数,而一个数可以看成一个常数函数,因此随机变量减一个数本质上是两个函数相减,得到的仍然是一个事件到实数的函数,也是随机变量。后面取绝对值类似,相当于函数的复合。
那这里的随机变量序列是服从相同分布?
追答你书上似乎没说服从相同分布
追问那对于一般的X1,X2,他们相加又有什么意义
追答比如还是扔硬币,每一次落地的那面都有细微的磨损,导致下一次出现该面的概率会略微减小。
追问还是不完全理解,谢谢吧
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