，每个板块都蕴含丰富的信息。
Data Hub</：包含GEE提供的所有数据集及其详尽说明，是数据探索者的乐园。
FAQ</：详尽解答了用户常遇到的问题，包括GEE的定义与Google Earth的差异，帮助新手快速上手。
Timelapse</：如我国陕北地区1982至2018年的Landsat影像变化，通过视觉呈现地面的显著变迁。
Learning Resources</：官方分享的教程示例，涵盖植被覆盖监测和老虎栖息地监控等实用技巧。
Blog</：跟进GEE的最新动态和开发者经验分享。
二、Earth Engine架构解析
GEE的架构设计巧妙而强大，包含前台和后台两大部分：
前台</：Code Editor（代码编辑器）和Web APPs（第三方应用），直观操作背后是强大的API支持。
API</：提供JavaScript和Python版本，无缝对接前端与后端。
后台</：实时计算服务器和异步计算服务器，前者负责实时展示，后者负责任务导出，分工明确。
数据存储</：金字塔地图服务与Google Assets数据存储，为数据处理提供稳定支撑。
三、Earth Engine开发平台详解
在<a href="https://code.earthengine.google.com/" title="开发平台</" target="_blank">开发平台</上，你将找到以下关键区域：
Git存储区</：Owner（个人代码）、Writer（共享读写）、Reader（共享只读）和Example（官方示例）等，文档齐全的Assets（数据存储）是数据管理和创建的基石。
代码编辑区</：分享链接、权限管理、保存、运行、重置和APP发布功能，便于团队协作与代码优化。
搜索区</：方便查找数据资源和地点，账号管理便于登录和使用。
输出显示</：Interspector（详细信息查看）、Console（运行结果）和Tasks（任务管理）帮助你跟踪分析。
地图显示区</：图形化操作的直观界面，左侧矢量图形，右侧地图底图切换。
四、图形化界面的友好探索
除了代码编写，GEE还提供了Explorer界面</，<a href="https://explorer.earthengine.google.com/#workspace" title="点击此处</" target="_blank">点击此处</，直观的界面让非编程用户也能轻松上手。
五、深入学习的官方指南
最后，不要忘记查阅详尽的官方文档，<a href="https://developers.google.com/earth-engine/" title="这里</" target="_blank">这里</有你学习和提升的宝库。