数学建模需要的软件有：MATLAB、Python、MathCAD和SPSS等。
MATLAB是数学建模中最常用的软件之一。它包含丰富的数学函数库和工具箱，如Simulink用于仿真和模型分析。MATLAB在数据分析、信号处理、控制系统等领域具有广泛的应用。此外，MATLAB的可视化功能强大，可以方便地进行图形绘制和结果展示。
Python是一种通用编程语言，在数据处理、机器学习等领域表现优异。Python拥有众多的科学计算库，如NumPy、Pandas用于数据处理，SciPy用于数学函数运算，以及Matplotlib和Seaborn等可视化工具库。这些库支持数学建模的各个环节，包括数据采集、模型构建和结果展示。
MathCAD是一款专业的工程数学软件，特别适合解决复杂的数学模型和计算问题。它提供了直观的图形界面和丰富的数学函数库，可以方便地构建数学模型并进行求解。MathCAD还支持符号计算，可以进行符号运算和符号推导。
SPSS是一款统计分析和数据挖掘软件，广泛用于社会科学、医学、经济学等领域的数据分析。SPSS提供了丰富的统计方法和模型，如回归分析、方差分析、聚类分析等。数学建模中涉及的数据处理和统计分析工作，可以通过SPSS来完成。此外，还有一些其他软件如Maple、R等也在数学建模领域有着广泛的应用。
这些软件各有优势，根据具体的建模需求和项目特点，可以选择合适的软件进行建模和数据分析工作。