第1个回答 2022-08-31
一、大数据不好学,但可以学
1、大数据好不好学,答案是不好学,如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了
2、大数据学习是有门槛的,但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础(大数据分析需要这些基础)。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发(大专学历即可学习,理工科专业为佳)
3、为什么说不好学呢?我们从大数据学习内容上来分析,大数据开发说白一点就是编程,相信对很多行外人来说,一提到编程就是满屏看不懂的代码,这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说,大数据难但是可以学!经过你的努力和坚持,小白也是可以完全学懂大数据的。
二、就业前景好
1、大数据行业的火爆就不用我赘述了
2、人才缺口达200万
3、平均月薪20K+
4、应用广泛、未来将覆盖全行业
5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分
第2个回答 2022-08-31
国内外研究现状,即文献综述,要以查阅文献为前提,所查阅的文献应与研究问题相关,但又不能过于局限。与问题无关则流散无穷;过于局限又违背了学科交叉、渗透原则,使视野狭隘,思维窒息。所谓综述的“综”即综合,综合某一学科领域在一定时期内的研究概况;“述”更多的并不是叙述,而是评述与述评,即要有作者自己的独特见解。要注重分析研究,善于发现问题,突出选题在当前研究中的位置、优势及突破点;要摒弃偏见,不引用与导师及本人观点相悖的观点是一个明显的错误。综述的对象,除观点外,还可以是材料与方法等。
此外,文献综述所引用的主要参考文献应予著录,一方面可以反映作者立论的真实依据,另一方面也是对原著者创造性劳动的尊重。
2.3 毕业论文开题报告——毕业设计研究方案
① 研究的目标。只有目标明确、重点突出,才能保证具体的研究方向,才能排除研究过程中各种因素的干扰。
② 研究的内容。要根据研究目标来确定具体的研究内容,要求全面、详实、周密,研究内容笼统、模糊,甚至把研究目的、意义当作内容,往往使研究进程陷于被动。
③ 研究的方法。选题确立后,最重要的莫过于方法。假如对牛弹琴,不看对象地应用方法,错误便在所难免,相反,即便是已研究过的课题,只要采取一个新的视角,采用一种新的方法,也常能得出创新的结论。
④ 研究的过程。整个研究在时间及顺序上的安排,要分阶段进行,对每一阶段的起止时间、相应的研究内容及成果均要有明确的规定,阶段之间不能间断,以保证研究进程的连续性。
⑤ 拟解决的关键问题。对可能遇到的最主要的、最根本的关键性困难与问题要有准确、科学的估计和判断,并采取可行的解决方法和措施。
⑥ 创新点。要突出重点,突出所选课题与同类其他研究的不同之处。本回答被网友采纳
第3个回答 2022-06-24
首先,任何的知识和技术,如果不认真开始学习,都是困难的。然后,大数据课程难度大,有本科学历要求!云计算相对简单,但也需要大专学历!
第4个回答 2022-05-30
大数据时代来临,信息传播的速度更快,在这样的时代环境下,传播行业无疑是最好的发展行业,,因为相比于其他计算机专业,新媒体技术专业比较创意和策划,关于就业,毕业生可从事新闻出版行业书刊、杂志、报纸的数字化出版与传播工作或者是从事新媒体、网络与电子商务企业信息的采集、组织与印制工作等,这些工作岗位也是非常适合女生的。