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超几何分布的概念 与古典概型的区别与联系
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第1个回答 2022-08-31
超几何分布
是统计学上一种离散
概率分布
.它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还).
在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k
则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限
此时我们称
随机变量
X服从超几何分布
1)超几何分布的模型是不放回抽样
2)超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n,M,N).
相似回答
古典概型与超几何分布的区别
答:
超几何分布属于离散型随机变量的概率分布问题
,随机变量可以取有限个值,在每取一个值时可以求出一个概率,此时求解的方法就是采用古典概型公式,古典概型可以处理实验结果为有限个,每个基本事件的概率相等的一类问题,范围很广。超几何分布可以视为古典概型公式的一个应用的例子 ...
请
区别
一下
古典概型
,几何概型,两点分布,二项式分布,
超几何分布
答:
超几何分布
:与二项式
分布不同的
是:这个属于不放回的抽取;大概就是这样了。
二项分布
超几何分布
古典概型
他们有什么
区别
?怎么知道题目要求哪个...
答:
超几何分布是从一定量的样品中,抽取一定量的样品
二项分布强调概率 超几何分布强调频率
超几何分布概念
答:
不同于进行多次独立抽样,超几何分布是不放回抽取,每次抽样后从样本中减去一个对象
。从概率分布函数形式上看,超几何分布可以看作是二项分布的一种变形。超几何分布的用途 1、抽样问题:超几何分布可以用于从总体中随机地抽取样本,计算样本中包含某种特征的元素个数的概率。例如从一批产品中抽取样本进行...
什么是
超几何分布
?
答:
您好,超几何分布是一种离散概率分布,它描述了从有限总体中抽取固定数量的样本中成功的数量。与二项
分布不同
,超几何分布不是独立试验的结果,因为每次抽样都会影响到下一次抽样的结果。
超几何分布的
参数包括总体大小、成功的数量和抽样的数量。它的概率质量函数可以用组合数来表示,其中成功的数量是固定的...
高中数学什么时候用
古典概型
什么时候二项
分布
答:
超几何分布的
模型是:有100件产品其中有3件次品,每次从中抽抽5件,抽到次品个数的概率就是超几何分布.一般
古典概
率都是离散
型的
随机变量 如掷一颗质地均匀的骰子的试验.在这两个试验中,可能的结果分别有哪些用古典概率 高中的概率问题,你要多做一些例题,从中去总结,具体问题具体分析,很难说绝对用或...
古典概型和几何概型的区别
(数学必修三)
答:
古典概型和几何概型的
意义和主要
区别
在初中阶段的教学过程中,作为教师,理解古典概型和几何概型的意义和主要区别,有利于从事相应的教学。几何概型是在学习了古典概型之后,将等可能事件
的概念
从有限向无限的延伸,这两种概型,在初中阶段都呈现了出来,作为教师,理解古典概型和几何概型的意义和主要...
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