编译原理：当你想写个静态网站生成器，再发现基本技能不过关的时候，就后悔没早早投入时间精力弄明白了。看看当今巨头，Google 的 go 和 dart，facebook 的 hack，Apple 的 swift，每一个成功的巨头都认识到想把一件事做好，就一定要自己从头做，从语言着手。再例如 Chrome 用的 V8 更是引领一个时代。这方面的牛牛们，都是一言不合就扔给你一个新语言。 算法导论：这个用过的都说好，没事多翻两遍，总会有新的收获。计算机专业，本科期间没刷过一阵 OJ 的，终身遗憾啊。 其实还有一个没提到的，操作系统原理。不知道是题主已经受益了，还是简单没想到，也是常被列入屠龙技的。一个例子是在各种嵌入式平台上，各种自己动手写简单 OS 的，常常有。或者就算不是自己写，使用别人写的，不完整的或者部分实现的裸露的嵌入式 OS，对于操作系统原理的理解更是必不可少。另一个例子是，Apple 的 iOS/OSX 和 Google 的 Android，都是大杀器。 再一个，网络原理和 tcp/ip 协议栈。用 dsp 的时候，移植过一个精简的基于 C 的协议栈，累坏了，ti dsp 的 c/c++ 编译器各种坑。这个移植协议栈传输速度慢，不稳定，出了局域网本网段，传输成功率就靠概率。还好项目不大，一个固定 ip 局域网解决问题，凑活完成了。中间解决数据错误和丢包的技巧是一个数据包发两遍，各种汗。就怨自己学艺不精没能力没时间好好调试。后来换了嵌入式 linux 和 android，系统内置可靠稳定的网络协议栈.
算法导论，数据结构，微型计算机基础，编译基础这四本基础知识，按其重要性，以微机基础为先，从芯片原理，至逻辑电门，至各介质存储原理，至堆栈结构等，至少做到部分理解后，再循序至编译，掌握机器或低级语言的底层实现机制、内存寻址寄存读取等重点，结合前述电门堆栈等知识，结合起来理解透彻，再逐步深入算法和数据。底层都明白了，算法数据就不用细说。至于各种高级语言及各自编程思想，只是最浅层的应用知识。已掌握基础原理的同事，因为在量子计算大行其道前，高级语言是万变不离其宗的，所以得恭喜你，生存有保障了。
计算机体系结构十分重要，从加电到bios启动到bios加载操作系统第一行代码，再到设置LDT，GDT，准备页表，这一系列的操作可能会让人觉得学了假计算机体系结构。缓冲区的基本设计思想，进程初始化、调度、退出，文件系统的底层实现，分分钟发现自己还需要回炉修炼。如果把操作系统看成一个图，那么这个图中的点的个数可能并不是最多的，但是图中的边一定是最多的。操作系统的复杂性其实就是体现在各个模块的复杂交错的关联上。别以为学过操作系统，就觉得只要给足够长时间可以自己写一个，现在大学教的都是操作系统文科版。
