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为什么超几何分布有两个重要的方差
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第1个回答 2022-09-27
超几何分布:x~h(n,m,n)
,则:数学期望ex=nm/n
;方差dx=(nm/n)·[1-(m/n)]·[(n-n)/(n-1)]
;
相似回答
什么
是
超几何分布的方差
?
答:
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量
。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
超几何分布的
期望与
方差
答:
这个公式揭示了
超几何分布的
期望值与抽样次数和白球比例之间的紧密联系,是理解和预测超几何分布行为的关键。在实际应用中,无论是统计学研究还是产品设计,理解并利用这个期望值公式都能为决策提供有力的支撑。
超几何分布的
期望和
方差是什么
?
答:
几何分布的期望和方差是EX=nM/N,超几何分布是统计学上一种离散概率分布
。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关,超几何分布中的参数是M,N,n,上述...
超几何分布的方差
公式
答:
这个公式表示的是超几何分布的方差,
描述了随机变量X的离散程度,也就是随机变量X的实际值与其期望值之间的差异
。方差简介:方差(英文:variance)是随机变量的重要数字特征之一,是反映随机变量的取值与其数学期望偏离程度的量,方差越小,随机变量的取值越集中;方差越大,随机变量的取值越分散。1918年,...
超几何分布的
期望和
方差是什么
?
答:
,求出均值,这就是超几何分布的数学期望值。方差计算公式:V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]
超几何分布的方差
①若随机变量X服从参数为n,p
的二
项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N ...
超几何分布的方差
证明
答:
```html
超几何分布的方差
证明:深入理解与计算</ 在深入探讨超几何分布的方差之前,我们先来复习
两个
关键的数学关系,它们是理解后续证明的基石。范德蒙德恒等式(Vandermonde's Identity)</ 首先,注意到组合数的一
个重要
性质:C(m, k) + C(n, k) = C(m+n, k)这个公式在数学界广为接受,当...
超几何分布的
期望和
方差是什么
?
答:
超几何分布的
期望和
方差
公式:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何分布的数学期望值。方差公式是V(X)=X1^
2
*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围...
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