本文深入探讨了ShaderGraph中的Math Nodes节点，它们涵盖了广泛的数学运算和函数，为开发者提供了强大的工具集。Math Nodes节点是ShaderGraph的核心组成部分，用于执行各种数学计算。以下是Math Nodes节点的详细解析：
绝对值：返回输入值的绝对值，确保结果总是非负。
指数：输入值为In，输出值为Base的In次幂，Base可选2或e。
例如，选择Base2，输入In为3，输出为2的3次方，即8。
模长：计算向量的模长，即向量的长度。
对数：输入值为In，输出值为以Base为底的对数，Base可选2、10或e。
模数：输入A和B，输出为A % B，如A为10，B为3，则输出为1。
相反数：输入为In，输出为-1 x In。
单位化：单位化向量，保持方向不变，模长变为1。
色调分离：将图像由渐变色阶转变成数种突然的颜色阶。
倒数：输入为In，输出为1 / In。
平方根倒数：输入为In，输出为1 / In的平方根。
加法：输出为输入A + 输入B。
除法：输出为输入A / 输入B。
乘法：输出为输入A * 输入B。
幂：输出为输入A ^ 输入B。
平方根：输出为输入In的平方根。
减法：输出为输入A - 输入B。
导数：返回屏幕空间中输入In在X轴上的偏导数，仅用于像素着色器阶段。
线性插值：根据输入A、B和T进行线性插值，T的值会被Clamp到[0, 1]。
反向线性插值：根据输入A、B和T求出线性插值的系数，是Lerp的反向操作。
平滑阶梯：根据输入In在Edge1和Edge2之间进行平滑的Hermite插值，加速开始并减速结束。
构造矩阵：根据输入的向量构造矩阵，下拉框选择Row或Column，Row表示每行为向量，Column表示每列为向量。
矩阵行列式：返回矩阵的行列式值。
分割矩阵：将矩阵按行或列分割成向量。
矩阵转置：返回矩阵的转置。
范围：Clamp输入In在A、B之间，小于Min返回Min，大于Max返回Max。
取小数部分：返回输入In的小数部分。
最大值：返回两个值的最大值，多维向量取每个维度的最大值。
最小值：返回两个值的最小值，多维向量取每个维度的最小值。
1减去：输出为1 - 输入In。
范围随机：根据输入Seed返回一个介于Min和Max之间的随机值。
重映射：根据输入In在InMinMax中的插值，计算输出值。
四舍五入：向最近的整数取整。
向上取整：始终向上取整。
向下取整：始终向下取整。
正负符号：小于0返回-1，等于0返回0，大于0返回1。
阶梯：如果输入In大于等于Edge，返回1；否则返回0。
截取：舍弃小数部分，仅保留整数。
余弦：输入为余弦值。
反余弦：输入应该在[-1, 1]范围内。
反正弦：输入应该是-Pi/2到Pi/2。
反正切：输入应该是-Pi/2到Pi/2。
叉乘：返回输入A和B的值的叉乘，结果是一个垂直于两个输入向量的第三个向量。
距离：返回两个向量的欧式距离。
点乘：执行向量的点乘运算。
菲涅尔效应：基于视角不同对表面反射率的影响，实现边缘照明效果。
投影：将输入A投射到向量B上。
本文旨在帮助开发者掌握ShaderGraph中的Math Nodes，构建高效、灵活的着色器。通过理解这些节点的功能，开发者可以更轻松地处理复杂的数学运算和图形效果，提升作品的视觉表现力。收藏本文作为工具库，与饱受shader折磨的同学分享，或许能为他们提供有价值的帮助。