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高斯白噪声方差和功率
如何用matlab 产生 均值为0,
方差
为5的
高斯噪声
答:
g=imnoise(f,'gaussian',0.2);subplot(122),imshow(g),title('添加椒盐噪声图像');。4、输入完代码后,点击“保存并运行”。5、选择保存位置,并为m文件重命名,如下图所示所示,设置完成,点击“保存”。6、就在Matlab中为添加
高斯噪声
,并且把一组对比图显示在同一个窗口中,就完成了。
高斯白噪声
的一些问题,小弟不懂哦
答:
这和通信没有关系,是数学问题啊,应该是概率里面的问题,你好好看概率书吧,
功率
谱是信号方面的问题
为什么
高斯白噪声
通过一个带宽为B的理想低通滤波器后
方差
为N0B
答:
可以使用如下的函数实现 R = normrnd(MU,SIGMA) (生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m) (生成 1× m 个正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数) 假设输入信号为X。
用Matlab软件实现变长NLMS自适应滤波器算法
答:
在图2中,dk是均值为0、
方差
为1的
高斯白噪声
;nk是与dk不相关的均值为0、方差为1的高斯白噪声;滤波器参数:M=32,λ=0.9,μL=0.005,μ=0.01,α=0.1。在图3中,nk为均值为0、方差为0.1的高斯白噪声,其它参数同图2。图2、3为分别采用LMS、SPLMS和DSPLMS算法进行滤波的学习曲线比较图。从图2(强干扰启动)...
在MATLAB中 如何产生 均值为0
方差
为1 的 复
高斯
矩阵???注意 是复高斯...
答:
虽然你让回答者特别注意你的“复高斯”随机变量,但是实际上你就没说明白这是怎么个事。问你个问题哈~你的
方差
指的是什么,你自己按照方差的定义来看一看,0均值,然后一堆复数做一些运算,怎么会得到一个实数1呢~~所以这个方差1指的是谁的方差呢?我猜八成你是要产生一个复
高斯白噪声
,
功率
为1吧...
随机信号基础知识
答:
高斯随机过程以其正态分布的特性而闻名,它们在通信和信号处理中扮演着重要角色。
高斯白噪声
,即
功率
谱密度均匀分布的
高斯噪声
,因其特殊的统计性质,被广泛应用于噪声抑制和信号检测等场景。深入理解这些概念,就如同掌握了一把开启信号世界大门的钥匙,对于通信工程师和信号处理专家来说,它们是不可或缺的...
用matlab仿真正弦信号
白噪声
信号代码
答:
可以用matlab里的simulink得到你所说的信号。在soucers里能直接找到正弦、
白噪声
,再把正弦和白噪声加起来就得到正弦信号附加白噪声。simulink仿真里的模块,直接拖进去就行了,分别将你需要的信号输出命名,再在workspace里就可以引用了。--- 不知道你会不会使用matlab。如果有那么一点点基础的话,我想...
求matlab大神,matlab怎样将光滑曲线,变成图二蓝色粗糙的粗线_百度知...
答:
白噪声,就是说
功率
谱为一常数;也就是说,其协
方差
函数在delay=0时不为0,在delay不等于0时值为零; 换句话说,样本点互不相关。(条件:零均值。)所以,“白”与“不白”是和分布没有关系的。当随机的从高斯分布中获取采样值时,采样点所组成的随机过程就是“
高斯白噪声
”;同理,当随机的...
...如何产生噪声不确定性为0.7dB,
方差
为1,均值为0的
高斯白噪声
?
答:
假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,
方差
为1的
高斯白噪声
信号的方法为 Y=X+normrnd(0,1);
高斯噪声
通过线性系统后输出为什么噪声
答:
白噪声,就是说频谱为一常数;也就是说,其协
方差
函数在delay=0时不为0,在delay不等于0时值为零;换句话说,样本点互不相关。所以,“白”与“不白”是和分布没有关系的。当随机的从高斯分布中获取采样值时,采样点所组成的随机过程就是“
高斯白噪声
”;同理,当随机的从均匀分布中获取采样值...
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