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超几何分布的期望和方差
超几何分布
中的X指的是什么?
答:
则 EX = nM/N DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N
超几何分布的方差
①若随机变量X服从参数为n,p的...
二项式
分布
是什么???
答:
概念:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k,则P(X=k),此时称随机变量X服从超几何分布。
超几何分布的
模型是不放回抽样 超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。数学
期望
:E(x)=nM/N
方差
:σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^...
什么是
几何分布
答:
E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A,以X记A首次发生所进行的试验次数,则X的分布列:P(X=k)=p*(1-p)^(k-1),k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量,称为服从参数p的几何分布。
几何分布的期望
EX=1/p,
方差
DX=(1-p)/p^2。
超几何分布
是统计学上...
概率论与数理统计第二版的图书目录
答:
6 综合例题习题三第四章 正态分布§4.1 正态
分布的
概率密度与分布函数§4.2 正态分布的数字特征§4.3 正态随机变量的线性函数的分布§4.4 二维正态分布§4.5 中心极限定理§4.6 综合例题习题四附表 常用分布及其数学
期望与方差
第五章 数理统计的基本知识§5.1 总体与样本§5.2 样本分布...
二项
分布
哪些实验次数发生的概率最大
答:
四、二项
分布的
其他性质 除了成功的概率在特定次数达到最大外,二项分布还有其他重要的性质,如
期望
值、
方差
、偏度等。这些性质可以帮助我们更全面地理解二项分布的特点和应用。离散概率分布及其应用 1、二项分布的应用 二项分布在实际生活中有着广泛的应用,如医学试验、质量控制、金融风险评估等领域。
二项
分布
中,当实验次数为10时,成功的概率最大;
答:
四、二项
分布的
其他性质 除了成功的概率在特定次数达到最大外,二项分布还有其他重要的性质,如
期望
值、
方差
、偏度等。这些性质可以帮助我们更全面地理解二项分布的特点和应用。离散概率分布及其应用 1、二项分布的应用 二项分布在实际生活中有着广泛的应用,如医学试验、质量控制、金融风险评估等领域。
超几何分布
公式,什么是超几何分布
答:
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。产品抽样检查中经常遇到一类实际问题,假定在N件产品中有M件不合格品,即不合格率 在...
为什么要叫
超几何分布
这个名字呢?有来历吗
答:
超几何分布
公式,什么是超几何分布 P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下 这个记为X~H(n,M,N),
期望
E(x)=nM/N
方差
D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)] 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个...
超几何分布的方差
怎么求?
答:
①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N
超几何分布的方差
①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的方差 D(X)=...
概率论与数理统计若干问(更新中)
答:
随机变量的分布类型丰富多样,如二项分布、泊松
分布和超几何分布
,它们各自刻画了不同的随机现象。离散、连续和混合型随机变量,通过分布函数和概率密度函数定义,它们的特征如
期望和方差
,揭示了变量的本质特性。而正态分布,以其对称性、可加性和标准化的特性,成为统计学中的瑰宝。特征函数法在弱收敛与...
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