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贝叶斯先验概率公式
贝叶斯公式
的公式
答:
在容器 B 里有 1 个红球和 9 个白球,现已知从这两个容器里任意抽出了一个球,且是红球,问这个红球是来自容器 A 的
概率
是多少?假设已经抽出红球为事件 B,从容器 A 里抽出球为事件 A,则有:P(B) = 8/20,P(A) = 1/2,P(B|A) = 7/10,按照
公式
,则有:P(A|B) = (7/10)...
怎么理解
先验概率
和后验概率
答:
先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全
概率公式
,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。在
贝叶斯
统计推断中,不确定数量的先验概率分布是在考虑一些因素之前表达对这一数量的置信程度的概率分布。例如,
先验概率分布可能
代表在将来的选举中投票给特定政治家的选民相对比例的概率分布。未知...
概率
的几个
公式
分别是什么?有何区别?
答:
条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率。概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全
概率公式
用在A事件可以看作整体被B分割时候。
贝叶斯公式
用于
先验
和后验 较复杂精确时用边际分布密度
为什么要计算
先验概率
?
答:
或者:p(A)=P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn)),其中A与Bn的关系为交)。2、
贝叶斯
定理是关于随机事件A和B的条件
概率
(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的
可能性
。早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1761)曾提出计算条件概率的
公式
用来解决如下一类问题:假设H[1],H[...
概率
论与数理统计。 甲乙两人独立地对同一目标各射击一次,他们的命中率...
答:
目标被击中为事件C.现在要求的是P(A|C).P(A) = 0.6,P(B) = 0.5,P(C) = P(A)+P(B)-P(A)P(B) = 0.6+0.5-0.6x0.5 = 0.8,P(C|A) = 1.于是有P(A|C)= P(C|A)P(A) / P(C)= 1x0.6 / 0.8= 3/4= 0.75.这题主要考察的是
贝叶斯公式
。
概率的条件乘法和全
概率公式
分别是什么?
答:
条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率。概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全
概率公式
用在A事件可以看作整体被B分割时候。
贝叶斯公式
用于
先验
和后验 较复杂精确时用边际分布密度
先验概率
是什么意思?
答:
1、
先验概率
是指在没有进行任何观察或实验之前,根据以往经验、领域知识或假设所得出的概率。它是一种主观判断或先前的信念,通常不受新数据的影响。先验概率可以用符号 P(A) 表示,其中 A 是一个事件或假设。2、后验概率是指在观察到新数据或信息之后,通过
贝叶斯
定理来更新概率。后验概率考虑了新...
后
验概率公式
答:
先验概率
不是根据有关自然状态的全部资料测定的,而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的;后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料,既有先验概率资料,也有补充资料。先验概率的计算比较简单,没有使用
贝叶斯公式
;而后验概率的计算,可以根据通过贝叶斯公式,用先验概率和似然函数计算出来。而且在...
全
概率公式
?
答:
Pr(B)= ∫{负无穷~正无穷} PX|百Y(B|y)*fY(y) dy,那个“X|Y”和“Y”其实是P和f的下标。有尽管P{X=a}=0,但{X=a}并不是不
可能
事件。同样,一个度事件的概率为1,并不意味这个事件一定是必然事件。当提到一个随机变量X的
概率分布
,指的是它的分布函数,当X是连续型时指的是它...
贝叶斯
统计与经典统计的主要区别
答:
二、是否将参数e看成随机变量
贝叶斯
统计学派的最基本的观点是:任一未知量e都可以看成随机变量,可以用一个
概率分布
去描述,这个分布就是
先验分布
。因为任一未知量都具有不确定性,而在表述不确定性时,概率与概率分布是最好的语言;相反,经典统计学派却把未知量e就简单看成一个未知参数,来对其进行...
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