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设两有限长序列的长度分别是M与N
圆周卷积和线性卷积有什么区别
答:
实际数字信号处理要求解线性卷积,而圆周卷积可以采用快速傅里叶变换(FFT)技术,适用于计算机快速计算的要求,故探究圆周卷积和线性卷积的关系,以及利用圆周卷积替代线性卷积而不失真的条件,尤为重要。圆周卷积是周期卷积的取主值序列,而周期卷积是
两有限长序列
(
设序列长分别为M和N
)线性卷积以L为周期...
圆周卷积和线性卷积的关系
答:
实际数字信号处理要求解线性卷积,而圆周卷积可以采用快速傅里叶变换(FFT)技术,适用于计算机快速计算的要求,故探究圆周卷积和线性卷积的关系,以及利用圆周卷积替代线性卷积而不失真的条件,尤为重要。圆周卷积是周期卷积的取主值序列,而周期卷积是
两有限长序列
(
设序列长分别为M和N
)线性卷积以L为周期...
什么是圆周卷积?
答:
实际数字信号处理要求解线性卷积,而圆周卷积可以采用快速傅里叶变换(FFT)技术,适用于计算机快速计算的要求,故探究圆周卷积和线性卷积的关系,以及利用圆周卷积替代线性卷积而不失真的条件,尤为重要。圆周卷积是周期卷积的取主值序列,而周期卷积是
两有限长序列
(
设序列长分别为M和N
)线性卷积以L为周期...
什么是圆周卷积?与线性卷积的关系是什么?
答:
实际数字信号处理要求解线性卷积,而圆周卷积可以采用快速傅里叶变换(FFT)技术,适用于计算机快速计算的要求,故探究圆周卷积和线性卷积的关系,以及利用圆周卷积替代线性卷积而不失真的条件,尤为重要。圆周卷积是周期卷积的取主值序列,而周期卷积是
两有限长序列
(
设序列长分别为M和N
)线性卷积以L为周期...
如何理解圆周卷积与线性卷积的关系?
答:
实际数字信号处理要求解线性卷积,而圆周卷积可以采用快速傅里叶变换(FFT)技术,适用于计算机快速计算的要求,故探究圆周卷积和线性卷积的关系,以及利用圆周卷积替代线性卷积而不失真的条件,尤为重要。圆周卷积是周期卷积的取主值序列,而周期卷积是
两有限长序列
(
设序列长分别为M和N
)线性卷积以L为周期...
线性卷积怎么算
答:
若x(n)是一个N点序列,h(n)是一个
m
点序列,则卷积的结果y(n)将是L=N+
M
-1点的序列。卷积是一种典型的乘累加运算,非常适合在DSP处理器上实现。线性圆周卷积 离散圆周卷积的定义:圆周卷积是定义在有限长序列之间的。
设有限长序列
x(n)和h(n)
的长度分别为
N1
和N
2,取N>=max(N1,N2),定义...
两个
有限长序列
相加、相乘后
长度
点数怎么计算
答:
x1=[1 0 -1
2
],长度L1=4 x2=[2 0 0 0 1],长度L2=5 首先是线性卷积,很简单,本质就是多项式乘法,结果是:[2 0 -2 4 1 0 -1 2]线性卷积
的长度是
L1+L2-1,此处就是8,要求7点圆周卷积,就是把上面结果的最后一位拿下来加到前面第一位,就是:[4 0 -1 4 1 0 -1]若要
N
点...
高斯白噪声有哪两种表示形式
答:
利用
m
序列的
周期特性可降低高斯白噪声任意两个不同时刻的采样信号的相关性.在线性反馈移位寄存器中每隔 r 个同步时钟 ( 其中 r=
2
i , i 为整数 ) 输出一个状态值作为均匀分布的随机数输入可实现均匀分布向高斯分布的转化.为了选择合适的 r 值,图 4
分别
给出了 r 为 0 、 2 、 8 时所生成的 10000 ...
高斯白噪声有哪两种表示形式
答:
利用
m
序列的
周期特性可降低高斯白噪声任意两个不同时刻的采样信号的相关性.在线性反馈移位寄存器中每隔 r 个同步时钟 ( 其中 r=
2
i , i 为整数 ) 输出一个状态值作为均匀分布的随机数输入可实现均匀分布向高斯分布的转化.为了选择合适的 r 值,图 4
分别
给出了 r 为 0 、 2 、 8 时所生成的 10000 ...
数学史上数系的扩充过程
答:
康托(Cantor,1845-1918)定义:一个实数定义为有理数的柯西
序列
a1,a2,...,an,此处an
都是
有理数,且满足对于任意自然数p必有自然数
N
,使当
m
>N,
n
>N时有|am-an|<1/q。康托的定义来源于如下的启示:若只限于有理数,则“微积分”的命题“单调有界数列必收敛”可能不成立,例如有理数数列x0=1,xn+1=(xn+
2
...
<涓婁竴椤
1
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8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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