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表达植被绿植被指数
植被
覆盖度 和ndvi有什么关系
答:
在遥感应用领域,
植被指数
已广泛用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。由于植被光谱表现为植被、土壤亮度、环境影响、阴影、土壤颜色和湿度复杂混合反应,而且受大气空间—时相变化的影响,因此植被指数没有一个普遍的值,其研究经常表明不同的结果。该指数随生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿...
如何用
植被指数
识别白色物体
答:
使用
植被指数
识别白色物体的步骤如下:1、获取遥感数据:首先需要获取一定分辨率的遥感数据,可以选择多光谱或高光谱遥感影像。2、计算NDWI指数:NDWI是归一化水体指数,可以将其应用于检测反射率较高的白色物体。计算公式为:(B3-B5)/(B3+B5),其中B3表示绿色波段的反射率,B5表示近红外波段的反射率。3...
可见光
植被指数
怎么监督分类
答:
植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的
植被指数
。不同的植被覆盖类型可以通过其特有的光谱特征进行区分,这是由于叶绿素在红波段内对太阳辐射的吸收以及叶片细胞结构对红外波段内太阳辐射的强反射...
植被
生态
答:
根据
植被指数
换算植被覆盖率,计算结果如图2-20。调查区南部植被覆盖率明显高于北部,梁峁高于河谷。北部植被覆盖率一般<0.3,大多数区域<0.6;南部植被覆盖率一般>0.6,局部>0.8。 图2-20 研究区植被覆盖率分布图 (二)发展趋势预测 过去由于受“以粮为纲”思想和广种薄收生产方式的制约,区内水土流失治理效果不很明显...
为什么土壤调节
植被指数
值为负数
答:
负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射。土壤调节
植被指数
Huete(1988)基于NDVI和大量观测数据提出土壤调节植被指数用以减小土壤背景影响。SAVI=(NIR-R)*(1+L)/(NIR+R+L)其中,L是随着植被密度变化的参数,取值范围从0-1,当植被复盖度很高时为0,很低时为1。很明显,如果L=0,SAVI=...
利用
植被指数
为什么能提取植被
答:
因为科学技术的发展所以可以提取植被。利用
植被指数
从TM影像中提取植被,从技术与经济成本方面综合考虑,是一个比较好的手段。但在城市绿地信息提取中,由于城市下垫面的特殊性和植被指数的繁多,究竟哪些植被指数最适合于城市绿地,还仍然是一个急待解决的难点问题。
如何使用ENVI计算各种
植被指数
答:
模型算法: NDVI的估算上采用通用的估算方法,并已通过中国科学院地理科学与资源所相关专家的判读与野外实测数据验证,空间一致性良好。http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/200910 ◆TM/ETM算法如公式(1):NDVI=(Band4-Band3)/(Band4+Band3) ………(1)◆Modis算法如公式(2):NDVI=(Band...
有关遥感方面的问题。
答:
比值
植被指数
RVI = NIR / R 绿色健康植被地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)约为1 绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、干叶生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算植物生物量 当植被覆盖不够浓密时(< 50%)分辨能力很弱,只有在植被...
植被
、土壤遥感
答:
1、根据作物的色调、图形结构等差异大的物候期的遥感时相和特定的地理位置等的特征,将其与其他植被分开。 获得植被分布图 2、利用高时相分辨率的卫星影象对作物生长的全过程进行动态监测 得到
植被指数
:比值植被指数、归一植被指数、差值植被指数、正交植被...
为什么比值
指数
可以分辨出
植被
覆盖率?
答:
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值 R为红光波段的反射值 这些被遥感传感器中的收集器检测到后,再经转换器处理器输出器转换出数值,计算得出
植被指数
。-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,...
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