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自变量和因变量的例子
什么是正比例(举8个
例子
并说明原因)
答:
正比例很简单,就是有三个量,当有一个量固定不变时(定量),剩下两个量中的其中一个量发生变化(
自变量
),另一个量随着这个量发生相同的变化(
因变量
),从数学上来讲叫函数关系,上述是一次函数的特殊形式正比例函数,还有反比例,二次函数,不懂加我QQ ...
什么是单因素多
变量
方差分析?
答:
单因素多变量方差分析适用于(两个)个因素、(两个)个以上观测
变量的
检验。试验中要考察的指标称为试验指标,影响试验指标的条件称为因素,因素所处的状态称为水平,若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验,若有两个因素改变则称为双因素试验,若有多个因素改变则称为多因素试验。对试验数据进行...
请问什么是中介
变量与
调节变量?他们二者的区别是什么?能否在组织行为学...
答:
调节变量:如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量。就是说, Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响
因变量和自变量
之间关系的方向(正或负)和强弱。
例子
:原本夫妻关系和谐...
回归分析的认识及简单运用
答:
运用十分广泛,回归分析按照涉及的自
变量的
多少,分为回归和多重回归分析;按照自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照
自变量和因变量
之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析...
要学好实验心理学,先遵守这些原则和伦理
答:
实验效度是指实验中
自变量和因变量
之间的因果关系的明确程度。控制实验效度最关键的措施是控制好额外变量。额外变量就是在自变量之外能引起因变量变化的因素。科学家认为通过运用一些方法减少额外变量对实验结论的混淆,可以提高实验效度。 1.1.1单盲、双盲实验法排除实验者效应、霍桑效应和安慰剂效应的混淆。 单盲实验法...
控制
变量和自变量的
区别是什么?两者都会影响
因变量
,应如何区分?是否有...
答:
如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与
自变量和因变量的
相关都不大。有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是...
边际成本=边际收益,意味着什么?
答:
边际收益等于边际成本时利润最大,边际理解为“变化的”例如加班,平时工作,每工作1小时,报酬是20元。1.加班1小时,报酬增加30元。那么1小时就是边际成本,30元就是边际收益,此时边际成本<边际收益 2.继续加班,又加班1小时,报酬增加20元,此时边际成本=边际收益3.继续辛苦加班,又加班1小时,报酬...
常用来衡量两
变量
是否相关的量有哪些
答:
比如性别只有男、女之分。那么名义变量D=1,代表男人,D=0,代表女人,因此该变量D只能有这两个值1、0。那么如何将他们引入回归模型呢?其实名义
变量和
有序变量都是可以作为
自变量
,但据个人了解,只有有序变量能够做
因变量
。处理的理论我说不太清楚,给你举个
例子
:比如,我想要研究CPI受什么因素的...
回归分析的应用和意义
答:
问题二:什么是回归分析,运用回归分析有什么作用 回归分析,也有称曲线拟合.当在实验中获得
自变量与因变量的
一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2(从i=1到i=n相加)为最小.这种求f...
控制
变量和自变量的
区别是什么?两者都会影响
因变量
,应如何区分?是否有...
答:
如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与
自变量和因变量的
相关都不大。有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是...
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