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联合分布律和条件分布律
分布列是什么的
分布律
答:
对一个离散型随机变量X,其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述;或者是比较复杂的离散随机变量。
条件分布律
:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(X,Y),可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一随机变量的概率分布,这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件...
分布律
的表达形式
答:
波尔兹曼分布律适用于经典理想气体,这是一种理想化的实际气体。在实际气体中,存在可以使其速度分布与麦克斯韦-波尔兹曼形式不同的各种效应(例如:范德华相互作用、涡流、相对论速度限制和量子交换相互作用)。
条件分布律
怎么求 条件分布律:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(x,Y),可以考虑...
怎样理解
联合分布
?
答:
(1)X的边缘
分布律
为:X -2 -1 1 2 P 1/4 1/4 1/4 1/4 Y的边缘分布律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-...
随机变量的
条件分布律
是什么意思?
答:
对一个离散型随机变量X,其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述;或者是比较复杂的离散随机变量。
条件分布律
:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(X,Y),可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一随机变量的概率分布,这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件...
分布列
与分布律
有什么区别?
答:
对一个离散型随机变量X,其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述;或者是比较复杂的离散随机变量。
条件分布律
:F(x,y)=P(X<=x),对于二维随机变量(X,Y),可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一随机变量的概率分布,这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件...
怎么求
联合分布律
?
答:
设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为:二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为随机变量X和Y的
联合分布
函数。
已知x和y的分布律,求(x,y)的
联合分布律
答:
由P(X=1,Y=1)=P(XY=1)=1/3=P(X=1)=P(Y=1)可知 P(X=1,Y=0)=P(X=1,Y=2)=P(Y=1,X=0)=P(Y=1,X=2)=0.(注意P(X=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1)+P(X=1,Y=2), 其他类道似专 )P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12,P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=...
设(X,Y)的
联合分布律
为(见图),求X=1条件下Y的
条件分布
答:
如下图所示,
条件分布
也是一种分布
样本
联合分布律
怎么求
答:
因为是概率分布函数,所以必须满足以下条件:。3、连续变量类似地,对连续随机变量而言,
联合分布
概率密度函数为fX,Y(x,y),其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X=x时Y的
条件分布
以及Y=y时X的条件分布;fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布。同样地,因为是概率分布函数,所以必须有:∫x...
分布律和联合分布律
有什么区别
答:
几何概率不同。
分布律
就是建立在分布函数这个概念基础之上的.就是在分布函数下面加了表示的概率值形成一个图表:主要是针对离散型随机变量. 求P {X<=x}的概率,其实就是这个值之前的概率相加.这些都可以由分布函数的定义可以得出来。
联合
概率分布的几何意义:如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机...
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