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联合分布函数的意义
边缘概率密度的积分上下限的问题
答:
假设X,Y是两个随机变量,F(X,Y)是它们的
联合分布函数
,f(x,y)是它们的联合概率密度函数。同时设边缘概率密度函数分别为P(x),P(x)。首先,F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y),即,它表示的是一个点 (x,y)落在区域 {x<=X,y<=Y} 内的概率,那么写成积分的形式就是:F(X,Y)=∫[-infinity...
如何理解
联合分布
律表格的期望?
答:
查表法则详解</ 对于任何给定的实数x和y,二元
函数
F(x, y)实际上是计算事件{(X, Y)落在特定(x, y)区间内的概率}。这里的F(x, y)就是
联合分布
律的函数表达。期望的计算公式</ 期望E(X, Y)实际上是所有可能(x, y)对乘以其对应概率的加权和,计算公式如下:E(X, Y) = Σ[ x * P...
联合分布
概率密度的表示式是什么?
答:
今天,让我们一同解开这个美妙的数学谜题。首先,理解二维正态分布的关键在于其丰富的参数。总共涉及到四个参数,包括两个均值(μ1和μ2)和两个协方差(σ12和σ1²、σ2²)。让我们以公式的形式来描述这个
分布函数
:对于二维正态分布,其
联合
概率密度函数(Joint Probability Density ...
已知
联合分布函数
,怎么求联合概率密度
答:
分布函数
分别对x和y求偏导就可以。^已经求出 f(x,y)= 24y(1-x) 0≤dux≤1,0≤y≤x0 根据定义,求得 ①0≤x≤1,0≤y≤x时 F(X,Y)=12y^zhuan2(x-0.5x^2)②0≤x≤1,x≤y F(X,Y)=4x^3 - 3x^4 ③1≤x,0≤y≤x F(X,Y)=6y^2 ④1≤x,x≤y F(X,Y)=1 ⑤...
概率论没学好,此题求讲解~~~
答:
因为
联合
概率密度
函数
是分段函数,所以F(x,y)需要分区域讨论。虽然那几个区域不属于D上,但是它们是部分有
意义
的,或者x或者y是属于D上的,所以要加以考虑。还有一点你要明白:F(x,y)具有前加性,要把负轴的都考虑进来,F(-∞,y)=F(x,-∞)=F(-∞,-∞)=0 F(+∞,+∞)=1 你再好好...
怎么推导顺序统计量的
分布函数
?
答:
在这个
意义
上说,
分布函数
完整地描述了随机变量的统计规律性。离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
二维
函数
联合
概率
分布
列的 一个问题。
答:
p{x1x2不等于0}=0 就可以知道P{x1=1,x2=1}=0,P{x1=-1,x2=1}=0 P{x1=-1}=1/4,可知P{x1=-1,x2=0}=1/4 同理就可以得出其他的
联合分布
。除了三个0,其他的都是1/4.不独立。你可以取p{x1=0,x2=0}不等于p{x1=0}p{x2=0} ...
什么是指数
分布联合
概率密度
函数
?
答:
f(x)=e^(-x),x>0,g(y)=4e^(-4y),y>0 两者独立,那么其
联合
概率
分布
就是:p(x,y)=f(x)g(y)=e^(-x)4e^(-4y)=4e^(-x-4y),x>0,y>0,0 其他情形 简单说独立的随机变量
函数
,联合概率密度函数就是两者的乘积,反过来一般也是用这个来证明两随机变量独立,这是个充要...
随机变量服从矩形
分布
,
联合
密度那儿为啥是1/2呢?求详解?
答:
解:x,y均服从均匀分布时,其
联合分布
密度
函数
f(x,y)=1/Sd,定义域内、0,定义域外。其中,Sd表示定义域的面积。本题中,定义域的面积是2,∴f(x,y)=1/2。供参考。
为什么说区间估计是统计学最重要的内容?
答:
联合密度函数是
联合分布函数
关于每个变量的偏导.6随机变量的数学期望和方差与第二章所讲的均值和方差有何区别,联系数学期望又称均值,实质上是随机变量所有可能取值的一个加权平均,其权数就是取值的概率,方差一样12解释总体分布、样本分布和抽样分布
的含义
总体分布:所有元素出现概率的分布 样本分布:样本n个观察值的...
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