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统计量的判断
什么是六西格玛管理
统计
工具假设检验?
答:
诸如要判断下列结论是否正确:“新员工比老员工得到更多的投诉”,“改进工作后平均产量有提高”,“加工温度为180度时比160度时垫圈断裂强度要高”等等。由于我们观测到数据总会带有误差,不能从简单的样本
统计量的
结果下定论,必须使用严格的统计假设检验方法才能得出准确
的判断
结论。参数估计和假设检验是...
什么叫相关系数?怎么
判断
相关系数高低?
答:
相关系数的数值范围及其
判断
标准是:相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的
统计量
。其取值范围在-1到1之间,其中1表示完全的正相关,-1表示完全的负相关,0表示不相关。判断标准如下:1. 显著性水平:通常选用0.05和0.01两个显著性水平,根据相关系数的绝对值的大小来评估相关性的强弱程度。一...
线性回归方程拟合效果的好坏怎么
判断
?(高中数学)
答:
R的平方愈接近1,这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真。相关系数越接近1越好,一般要求大于0.9,
统计量的
概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用。此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或...
什么是假设检验,假设检验的基本步骤
答:
2、选定统计方法,由样本观察值按相应的公式计算出
统计量的
大小,如X2值、t值等。根据资料的类型和特点,可分别选用Z检验,T检验,秩和检验和卡方检验等。3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并
判断
结果。若P>α,结论为按α所取水准不显著,不拒绝H0,即认为差别很可能是...
DW
统计量的
临界值有什么用?
答:
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验。(1)如果0<DW< L D ,则拒绝零假设,扰动项存在一阶正自相关。DW 越接近于0,正自相关性越强。(2)如果L D <DW< U D ,则无法
判断
是否有自相关。(3)如果U D <DW<4- U D ,则接受零假设,扰动项不存在一...
判别
分析
答:
2.判别效果的显著性检验 建立
的判别
函数判别是否有效主要看不同地质体中变量平均值的差异是否显著,即(K=1,2,…,P)是否足够大。通常采用马氏距离D2
统计量
作F检验。首先计算出D2和F值:地球化学找矿 地球化学找矿 注意:若线性方程组(6-6)中dK前系数为(NA+NB-2)则:地球化学找矿 然后...
什么是KMO
统计量
答:
1、KMO
统计量
:是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小
判断
变量间的相关性,相关性强时,偏相关系数远小于简单相关系数,KMO值接近1。一般情况下,KMO>0.9非常适合因子分析;0.8<KMO<0.9适合;0.7以上尚可,0.6时效果很差,0.5以下不适宜作因子分析。2、Bartlett’s球型检验(巴特...
如何
判断
变量之间的相关关系?
答:
利用相关系数可以
判定
现象间的相关关系。相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的
统计量
,其取值范围在-1到1之间。当相关系数为正值时,表示两个变量呈正相关关系,即当一个变量增加时,另一个变量也随之增加;当相关系数为负值时,表示两个变量呈负相关关系,即当一个变量增加时,另一个变量会...
ZT检验
统计量的
意义?
答:
通常,许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是
统计
学意义的边界线,但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义,而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规
的判断
常规。所有的检验统计都是正态分布的吗...
DW
统计量的
含义
答:
用于杜宾沃森检验。是检验序列相关性问题的。先通过公式计算出DW值,再根据样本容量n和解释变量数目k查分布表,得到临界值dl和du,然后
判断
模型的自相关状态。0<DW<dl存在正自相关,dl<DW<du时,不确定,du<DW<4-du时,无自相关,4-du<DW<4-dl时,则不确定,4-dl<DW<4时,存在负自相关...
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