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线性规划和非线性规划的区别
非线性规划
二次规划
答:
非线性规划
中,有一种特定的子类型,我们称之为二次规划。这种问题的特点在于其目标函数是二次函数,即形式上涉及变量的平方项,而约束条件则是线性的,通常由一系列线性等式或不等式组成。在解决这类问题的众多方法中,沃尔夫法因其简便性和实用性而受到青睐。它是在
线性规划的
单纯形法基础上发展起来的...
什么是 线性,什么是
非线性
??
答:
举个例子你就明白了。线性:用录音机播放磁带。(如果要播放下一首歌曲,必须快进才行)
非线性
:用影碟机播放光盘。(如果要播放下一首歌曲,按数字键进行选取即可)资料:线性编辑(LinearEditing):是传统的视频编辑方式。线性编辑系统由一台放像机、一台录像机和编辑控制器组成,也可以由多台录、放...
线性规划
模型的优点和缺点有哪些
答:
优点:有统一算法,任何线性规划问题都能求解,解决多变量最优决策的方法。缺点:对于数据的准确性要求高,只能对线性的问题进行规划约束,而且计算量大,有由线性规划演变的
非线性规划
法等等后续的方法弥补,但是计算量增加许多。线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一.它作为经营管理决策中的数学...
非线性规划
详细资料大全
答:
④近似型算法:这类算法包括序贯线性规划法和序贯二次规划法。前者将原问题化为一系列线性规划问题求解,后者将原问题化为一系列二次规划问题求解。 凸规划 这是一类特殊的
非线性规划
。在前述非线性规划数学模型中,若f是凸函式,诸gi都是凹函式,诸hj都是一次函式,则称之为凸规划。所谓f是凸函式,是指f有...
运筹学中数图的概念
答:
随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展,现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如:数学规划(又包含线性规划;
非线性规划
;整数规划;组合规划等)、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟...
动态
规划和
随机规划是同一概念吗?
答:
线性规划及其解法—单纯形法的出现,对运筹学的发展起了重大的推动作用。许多实际问题都可以化成线性规划来解决,而单纯形法有是一个行之有效的算法,加上计算机的出现,使一些大型复杂的实际问题的解决成为现实。
非线性规划
是
线性规划的
进一步发展和继续。许多实际问题如设计问题、经济平衡问题都属于非线性...
什么是线性,
非线性
?
答:
线性是卷积运算的性质之一,即设a,b为任意常数,则对于函数f(z,y),h(x,y)和g(x,y),{af(x,Y)+bh(z,y)}*g(z,y)=-af(x,y)*g(x,y)+bh(x,y)*g(z,y)。同样有:f(x,y)*{ah(x,y)+bg(x,y)=af(x,y)*h(x,y)+bf(x,y)*g(x,y) 。
非线性
即模拟...
非线性规划
实例
答:
非线性规划
是一种数学模型,用于解决在一组非线性限制条件下最大化或最小化目标函数的问题。下面通过实例来理解其基本概念。首先,考虑一个投资决策问题。企业面临n个投资项目选择,必须至少投资一个,拥有总资金A元。每个项目i需要投入ai元,预计收益bi元。我们设投资决策变量为xi,表示是否对项目i投资。
非线性规划
求解方法
答:
这一方法在工业、交通运输、经济管理和军事等方面有广泛的应用,特别是在“最优设计”方面,它提供了数学基础和计算方法,因此有重要的实用价值。对于静态的最优化问题,当目标函数或约束条件出现未知量的非线性函数,且不便于线性化,或勉强线性化后会招致较大误差时,就可应用
非线性规划的
方法去处理。应...
最优化理论与方法的内容简介
答:
本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法,分为
线性规划与
整数规划、
非线性规划
、智能优化方法、变分法与动态规划4个篇次,共15章。第1篇包含最优化基本要素、
线性规划和
整数规划。在介绍优化变量、目标函数、约束条件和数学建模等最优化的基本内容后,讨论了线性规划求解基本原理和最常用...
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