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线性回归r2代表什么
元
线性回归
方程有效性检验及解释率的计算方法是
答:
回归方程整体检验判定,以及估计标准差的计算等。通常使用方差分析的思想和方法进行。相关系数的平方(
r2
)等于回归平方和在总平方和中所占比例,能够说明y变量的变异有多少可以由x解释,被称为测定系数或者决定系数。即一元
线性回归
方程有效性检验及解释率的计算方法是方差分析和计算决定系数。
多元
线性回归
决定系数太小怎么办
答:
多元
线性回归
决定系数太小怎么办 R平方值表示模型拟合能力的大小,比如0.3表示自变量X对于因变量Y有30%的解释能力。这个值介于0~1之间,越大越好。但实际研究中并没有固定的标准,有的专业0.1甚至0.05这样都可以,但有的专业却常常出现0.8以上。一般情况下只需要报告此值即可,不用过多关注其大小...
在建立的多元
回归
模型时,增加与实际问题有关的觯释变量,模型的
R2
增大...
答:
【正确】一般来说,在多元
线性回归
方程巾,如果模型巾增加一个白变量,即使这个自变量在统训上并不显著,
R2
值也会变大。为避免增加自变量而高估R2,需要用样本量与白变量的数去修正R2的值。
什么
是拟合指数?
答:
式中:Portfolio50为构造的投资组合的日收益率;STOCKi为参与构造投资组合的第i个最有
代表
性的样本股的日收益率;wi为第i只样本股的权重。计算出投资组合Portfolio50的日收益率和上证50指数的日收益率Index50,在通过相关性检验之后,将Portfolio50与Index50进行
线性回归
分析。构造回归模型如下:Portfolio50=a+b*(Index50)...
如何学习偏最小二乘法
答:
偏最小二乘回归从多元
线性回归
扩展而来时却不需要这些对数据的约束。在偏最小二乘回归中,预测方程将由从矩阵Y\'XX\'Y中提取出来的因子来描述;为了更具有
代表
性,提取出来的预测方程的数量可能大于变量X与Y的最大数。简而言之,偏最小二乘回归可能是所有多元校正方法里对变量约束最少的方法,这种灵活性让它适用于...
横截面股票价格是
什么
意思
答:
股票配置是只在一个股票账户里根据一定的规则购买一个或者多个股票,这些股票按照一定的要求。配置型基金是指资产灵活配置型基金投资于股票、债券及货币市场工具以获取高额投资回报。配置型基金既投资股票又投资于债券,其风险收益特征既不同于高风险高收益的股票型基金,也不同于低风险低收益的债券型基金。
SQL Server 2008
R2
数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战编辑推荐...
答:
第三部分是技术核心,详尽介绍了九种数据挖掘模型,包括决策树、贝叶斯分类器、关联规则、聚类分析、时序聚类、
线性回归
、逻辑回归、神经网络以及时序分析,以生动的方式展示了各种模型的工作原理。最后,实战演练占据了重要位置。第四部分提供了四个精心设计的案例,通过模仿和修改,读者可以亲身体验数据挖掘的...
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