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算法复杂度计算公式
请问
算法
的时间
复杂度
是怎么
计算
出来的?
答:
那么例如 for(int i=0;i<n;++i){ for(int j=0;j<m;++j)a++; //注意,这里
计算
一次的时间是1.} 那么上面的这个例子的时间
复杂度
就是 m*n 再例如冒泡排序的时间复杂度是N*N;快排的时间复杂度是log(n)。详细的情况,建议你看《
算法
导论》,里面有一章节,具体讲这个的。
算法
的时间
复杂度
答:
第一道是,求和,直到超过s为止,按照求各
公式
n*(n+1)/2>S 于是n与根号s的数量级,(时间
复杂度
,只要
计算
出它的量级,不管是不是存在一些常数项)比如你计算出来的次数是n^2+10000000000000000,虽然n可能只等于10000,但是时间复杂度还是n^2,不管那些常数项。第二道 for(i=0;i<m;i++)for...
数据结构与
算法
算法的时间
复杂度
是怎么求的
答:
就是求一个多项式,比如for(i=0;i<n;i++);这里做的次数是n次,那么这个
复杂度
就是O(n)for(i=0;i<n;i++)for(j=i+1;j<n;j++);这里做的次数是(n+1)*n/2 最高阶是n^2所以复杂度是O(n^2)
求时间
复杂度
答:
在
计算算法
时间
复杂度
时有以下几个简单的程序分析法则:1.对于一些简单的输入输出语句或赋值语句,近似认为需要O(1)时间 2.对于顺序结构,需要依次执行一系列语句所用的时间可采用大O下"求和法则"求和法则:是指若算法的2个部分时间复杂度分别为 T1(n)=O(f(n))和 T2(n)=O(g(n)),则 T1(n)...
算法
的
复杂度
是什么?
答:
时间
复杂度
和空间复杂度。1、时间复杂度
算法
的时间复杂度是指执行算法所需要的
计算
工作量。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做。T(n)=Ο(f(n))因此,问题的规模n 越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic ...
什么是
算法
,解释算法的时间
复杂度
和空间复杂度
答:
,其中,n代表求解问题的规模。 时间
复杂度
和空间复杂度同样,引入符号“O”来表示T(n)、S(n)与求解问题规模n之间的数量级关系。算法的空间复杂度通过
计算算法
所需的存储空间实现,算法的空间复杂度的
计算公式
记作:S(n)=O(f(n)),其中,n为问题的规模,f(n)为语句关于n所占存储空间的函数。
如何
计算
时间
复杂度
答:
]; //该步骤属于基本操作 执行次数:n的三次方次 } } 则有 T(n)= n的平方+n的三次方,根据上面括号里的同数量级,我们可以确定 n的三次方为T(n)的同数量级 则有f(n)= n的三次方,然后根据T(n)/f(n)求极限可得到常数c 则该
算法
的 时间
复杂度
:T(n)=O(n的三次方)...
算法
的时间
复杂度
如何
计算
?
答:
关于时间
复杂度
的
计算
是按照运算次数来进行的,比如1题:Sum1(int n ){ int p=1,sum=0,m ;//1次 for (m=1;m<=n;m++)//n+1次 { p*=m ;//n次 sum+=p ;} //n次 return (sum);//1次 } 最后总的次数为 1+(n+1)+n+n+1+1=3n+3 所以时间复杂度f(o)=n;(时间...
算法
的空间
复杂度
是多少?
答:
空间
复杂度
(Space Complexity)是对一个
算法
在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用...
时间
复杂度
怎么算?
答:
问题五:时间
复杂度
如何
计算
10分 给我十分,我告诉你答案 问题六:C语言
算法
的时间复杂度如何计算啊? 看看这个 每个循环都和上一层循环的参数有关。 所以要用地推
公式
: 设i(n)表示第一层循环的i为n时的循环次数,注意到他的下一层循环次数刚好就是n,分别是0,1,2...n-1 所以,把每一...
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