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离散数学与概率论关系
离散数学
难吗,可不可以不学?
答:
从而可由计算机加以处理。
离散数学
是传统的逻辑学,集合论(包括函数),数论基础,算法设计,组合分析,
离散概率
,
关系
理论,图论与树,抽象代数(包括代数系统,群、环、域等),布尔代数,计算模型(语言与自动机)等汇集起来的一门综合学科。离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。
请问高等数学、
离散数学
、
概率论
与数理统计哪个好学?
答:
高等数学是最基础的。就是微积分,稍微涉及微分方程之类的。
离散数学
我没学过,那个是计算机类学生必须学的东西。
概率论和
数理统计其实没那么容易,它还要涉及到微积分且是双重积分,也就是说你要先学会微积分,再来学这个。所以总结一下就是,微积分(高等数学)是必须的基础。
概率论
大三学还是大二学
答:
大三学的 线性代数是大一学的,
离散数学
是大二学的,大学开始时解析几何,数学分析,相当于不是数学专业的高等数学,大二的高等代数,实变函数,大三的近世代数,
概率论
与数理统计,实变函数,大四基本不上课,数学专业都不学,其他学科肯定不学 高中的数学课在高三时会学到高等数学,主要是学微分,积分是选修...
离散数学
的知识在解决资讯科学与技术领域中问题的应用例项
答:
高等
数学
、线性代数、
概率论
与数理统计、普通物理、普通物理实验、机械制图、机械设计基础、数学物理方法、计算机原理及应用、计算机程式设计、电路理论、类比电子线路、数字逻辑电路、讯号与线性系统、自动控制原理、电子测量技术、电磁场理论、数字讯号处理、数字影象处理技术、全息技术、光学基础、工程光学、光学设计、光资...
离散数学
计算机版的,又在学的同学要出吗
答:
通过
离散数学
的学习,不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法,为后续课程的学习创造条件,而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力,为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。 离散数学是传统的逻辑学,集合论(包括函式),数论基础,演算法设计,组合分析,
离散概率
,
关系
理论,图论与树,...
高等数学、线性代数、
概率论
与数理统计、
离散数学
分别对计算机软件专 ...
答:
概率论
与数理统计在读研开始做试验后特别有用,在本科阶段体现得不明显(就目前的大多院校来说);线性代数对计算机领域来说显得实用性针对性很强了,尤其在算法设计处理大规模数据、矩阵类问题、图像处理等问题时特别有用;
离散数学
算是计算机的专业数学课,讲述的东西在算法设计上举足轻重,对于做软件的...
考研
数学
三考题分布
答:
其次,在线性代数与解析几何部分,重点是对线性空间、线性变换、特征值和特征向量,再到曲线和曲面的解析表示和曲率的计算等问题的考察。接下来是
离散数学
部分,主要涉及集合、图论、
关系
和函数、布尔代数等内容。
概率论
与数理统计部分主要考察概率论基本定理、随机变量及其数字特征、大数定律和中心极限定理等...
一个星期可以速成
离散数学
吗
答:
一个星期不可以速成
离散数学
。根据查询相关资料显示,离散数学是研究离散量的结构及其相互
关系
的数学学科,与数据和算法联系密切,需有高等
数学和概率论
的基础,一星期是无法将离散数学进行消化的,无法速成。离散数学这门课是数学系和计算机专业的必修课。
高等数学,
离散数学
,随机数学之间存在怎样的联系
答:
涉及随机性的都可以归到随机
数学
一类,比如
概率论
、随机过程、随机微分方程等,其它如微积分、线性代数之类就都算是非随机数学了。至于联系,个人认为只要是数学分支之间其实都有联系,许多方法、技巧都是相通的。比如级数就可以视作是积分的一种
离散
形式,进而可以类比出许多共有的问题,而概率上根据样本...
怎样学习《
概率论
与数理统计》?
答:
1.建立扎实的数学基础:在学习
概率论
与数理统计之前,确保你已经掌握了高等数学、线性代数
和离散数学
等基础知识。这些知识将为你理解和应用概率论与数理统计提供必要的工具。2.阅读教材并做习题:选择一本权威的教材,如《概率论与数理统计教程》或《概率论与数理统计导论》,并按照教材的顺序系统地学习。
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