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离散数学与概率统计
离散数学
,
概率
论,初等数论,组合数学
答:
1. 数论 2. 群论 3.
概率
论 4. 图论 5. 组合论 总之,计算机是研究自然的工具,所以凡自然界包含的数学,它就不得不包含一点儿。其中,数论、群论、概率论是原本就有的,不是由于计算机的研究而兴起的。但图论
和
组合论确确实实是由于计算机的研究而兴起的。再说现在
离散数学
的课程。给计算机系讲...
学习
概率
与数理
统计
需要具备哪些前置知识?
答:
学习
概率
与数理
统计
需要具备以下前置知识:1.数学基础:学习概率与数理统计需要具备扎实的数学基础,包括代数、几何、微积分和线性代数等。这些数学概念和方法将在后续的学习中频繁使用。2.
离散数学
:离散数学是研究离散结构及其性质的数学分支,对于理解概率论的基本概念和理论有很大帮助。特别是集合论、逻辑...
请问高等数学、
离散数学
、
概率
论与数理
统计
哪个好学?
答:
高等数学是最基础的。就是微积分,稍微涉及微分方程之类的。
离散数学
我没学过,那个是计算机类学生必须学的东西。
概率
论和数理
统计
其实没那么容易,它还要涉及到微积分且是双重积分,也就是说你要先学会微积分,再来学这个。所以总结一下就是,微积分(高等数学)是必须的基础。
怎样学习《
概率
论与数理
统计
》?
答:
学习《
概率
论与数理
统计
》需要一定的数学基础,包括高等数学、线性代数和
离散数学
等。以下是一些建议:1.建立扎实的数学基础:在学习概率论与数理统计之前,确保你已经掌握了高等数学、线性代数和离散数学等基础知识。这些知识将为你理解和应用概率论与数理统计提供必要的工具。2.阅读教材并做习题:选择一本...
线性代数,
离散数学和概率
论与
统计
,先学哪个好
答:
肯定先线性代数啊,我们上课都是这个顺序而且考研辅导书都是先高数后线代再
概率
是有道理的,而且概率分值好像是最少的,难度上也相对小.高数拿下的话助攻线代吧,个人认为线代就是运算麻烦些,其实得分也不是很难的.
2023数据科学与大数据技术专业开设课程 主要学什么
答:
数据科学与大数据技术专业开设课程:数学分析、高等代数、普通物理
数学与
信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、
离散数学
、
概率与统计
、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论等课程。2023数据科学与大数据技术专业开设了哪些课程 数据科学与大数据技术专业属于交叉学科:以统计...
我要被折磨疯了,为什么学得越久觉得
离散数学和概率
论
答:
离散数学
知识比较庞杂,
概率
内容概念
和
公式有它自身特点,目前的课本标准不统一也不算规范,所以学习时要把握其系统性比较难。慢慢学,相信只要坚持就能成功!
大学
数学
有哪些
答:
3.
概率
论与数理
统计
概率论与数理统计是
数学与
数据科学交叉的一门学科。它研究随机现象的本质和规律,以及如何利用这些数据来做出决策。这门课程在金融、医学、生物、社会调查等领域都有广泛的应用。4.
离散数学
离散数学是研究离散结构(如整数、图论等)的数学分支。它涵盖了数论、图论、布尔代数等内容...
高等数学、线性代数、
离散数学
、
概率
论是程序员的必修课吗?有嘛关系...
答:
高等数学,线性代数,
概率
论是大学必修课,就
和
英语一样。
离散数学
是计算机专业的必修课,作为编程,很多时候需要离散数学的相关知识,尤其是数据结构,数据库。离散数学需要线性代数的一点内容。而概率论必须要先学习高等数学,因为概率运算需要微积分运算。建议学习次序为:高等数学第一、(线性代数【先】、...
高等数学、线性代数、
概率
论与数理
统计
、
离散数学
分别对计算机软件专 ...
答:
概率
论与数理
统计
在读研开始做试验后特别有用,在本科阶段体现得不明显(就目前的大多院校来说);线性代数对计算机领域来说显得实用性针对性很强了,尤其在算法设计处理大规模数据、矩阵类问题、图像处理等问题时特别有用;
离散数学
算是计算机的专业数学课,讲述的东西在算法设计上举足轻重,对于做软件的...
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