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目标函数是什么
运筹学线性规划中的最优基和最优解的区别
是什么
?最优基中包括最优解...
答:
两者的要求不一样。最优解是使
目标函数
取得最优值时对应的可行解,最优基即为最优解对应的基。最优基中不包括最优解,两者是特殊和一般的关系,不是包含和被包含的关系。最优解通常定义为不牺牲任何总目标和各分目标的条件下,技术上能够达到的最好的解。它表示所有的总目标和分目标都可以达到的...
简单的线性规划问题最优解
是什么
答:
使某线性规划的
目标函数
大达到最优值(最大值或最小值)的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解。线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。所以最优解到底是最大值还是最小值要根据题目判断。
对偶问题和对偶变量的经济意义
是什么
答:
线性规划模型的对偶性,对线性规划模型理论、求解有着很重要的意义。特别在应用上,线性规划对偶问题的最优解,就是资源的影子价格,它对于线性规划模型的经济分析,用于对经济管理工作的指导起了极为重要的作用。市场价格是已知的,而影子价格则与资源的利用情况有关,利用的好,影子价格就高,反之亦然。
...解怎么有无穷多个?什么意思?那个“解”到底
是什么
?一个数?还是一个...
答:
目标函数
的最优值只有一个(此题中即为90),最优解可以有无穷多个或者一个(不可能有N个,N可数且大于一)。如果楼主有兴趣可以验证一下两个最优解连线上的任何一点均是最优解,即X=α*X1+(1-α)*X2 (0<α<1)。其次,如果楼主用的是单纯型法的话(我不知道还有别的
什么
办法),从...
机器学习两大系统
是啥
?
答:
它把问题可能的解编码为一个向量,称为个体,向量的每一个元素称为基因,并利用
目标函数
(相应于自然选择标准)对群体(个体的集合)中的每一个个体进行评价,根据评价值(适应度)对个体进行选择、交换、变异等遗传操作,从而得到新的群体。遗传算法适用于非常复杂和困难的环境,比如,带有大量噪声和无关数据、事物不断更新...
对偶单纯形法和单纯形法的区别
是什么
?
答:
它从一个初始的基本可行解出发,通过不断移动到相邻的基本可行解,最终找到最优解。在每次迭代中,单纯形法选择一个非基变量作为入基变量,同时确定一个出基变量,以保证新的基本可行解比当前的基本可行解更优。单纯形法的核心思想是通过不断改善
目标函数
值来逼近最优解。对偶单纯形法则是在单纯形法...
企业财务管理
目标
与社会责任
是什么
关系
答:
而利益相关者理论要求公司的管理者服务于众多的利益相关者,它为公司提供的是一个多重函数,没有实质性内容,同时也缺乏单一
目标函数
所提供任务的清晰表述,选择该理论将会使得公司管理混乱、无效,甚至竞争失败,因为在同一阶段内在一个以上的方向上实现最大化是不可能的。因此,利益相关者理论的选择将导致管理者无法确定...
二次插值法
是什么
答:
二次插值法是用于一元函数在确定的初始区间内搜索极小点的一种方法。它属于曲线拟合方法的范畴。在求解一元函数f(x)的极小点时,常常利用一个低次插值多项式p(x)来逼近原
目标函数
,然后求该多项式的极小点(低次多项式的极小点比较容易计算),并以此作为目标函数f(x)的近似极小点。如果其近似的...
lingo中的reduced cost 和dual price
是什么
意思
答:
lingo中的reduced cost 和dual price的意思如下:ReducedCost:列出最优单纯形表中判别数所在行的变量的系数,表示当变量有微小变动时,
目标函数
的变化率。DUALPRICE:表示当对应约束有微小变动时,目标函数的变化率。LINGO是用来解决优化问题的一个特别好用的软件,可以快速求解线性规划、非线性规划、线性和...
品迭计算
是什么
意思
答:
品迭计算是一种在机器学习和人工智能领域广泛应用的算法。它是一种迭代式的优化算法,用于在一定误差范围内最小化
目标函数
。品迭计算的思想是通过反复迭代的操作,不断地逼近目标函数的最小值,从而实现优化目标函数的过程。这种算法对于大规模数据处理和模型优化具有很强的优势,因此在各个领域都有广泛的...
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