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皮尔森相关系数和斯皮尔曼
统计学高手进::
相关系数
有多大时就能算是显著相关了?(
斯皮尔曼
等级相关...
答:
看你p值是否小于0.05
用SPSS算出来的
斯皮尔曼相关系数和
用Excel算出来的相关系数是不是一...
答:
我觉得是不一样的 ,因为2个的定义不一样,即计算公式不一样,所以不是一回事
斯皮尔曼相关系数
结果怎么看
答:
1、
斯皮尔曼相关系数
介于-1.0到1.0之间,数值越大表明相关性越强,而0.0则表明两者之间没有相关性。2、任何斯皮尔曼相关系数小于0的结果都表明,两个变量之间存在反向相关。即两个变量中的一个增加时,另一个会减少,反之亦然。
为什么多重线性回归有影响,但是
斯皮尔曼
分析没有
相关
性
答:
它基于变量的秩(即变量值的排名)来计算它们之间的
相关系数
。斯皮尔曼分析不受变量分布、多重共线性和样本大小等因素的影响,因此在某些情况下比多重线性回归更可靠。然而,斯皮尔曼分析只能评估变量的等级相关性,而不能确定因果关系。综上所述,多重线性回归
和斯皮尔曼
分析是两种不同的统计方法,...
相关系数
怎么看? r和p是什么意思?
答:
相关系数
怎么看?r指的就是相关系数,p值判断模型是否显著,模型显著则有相关关系,不显著则没有相关关系。SPSSAU操作如下:结果如下:从上表可知,利用相关分析去研究个人发展和工作特性, 领导管理之间的相关关系,使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体分析可知:个人发展和工作特性之间的相关...
计算简单相关的
相关系数
的要求是
答:
计算简单相关的
相关系数
的计算方法:1、皮尔逊相关系数法:皮尔逊相关系数是最常用的相关系数计算方法之一,它反映的是两个变量之间的线性关系程度。计算公式为:r=cov(XY)/(σX*σY),其中,cov(XY)表示X和Y的协方差,oX和ơY表示X和Y的标准差。2、
斯皮尔曼
等级相关系数法:斯皮尔曼等级相关...
相关系数
r 的两个公式
答:
相关系数
r的两个公式分别是皮尔逊相关系数公式
和斯皮尔曼
等级相关系数公式。相关系数r是衡量两个变量之间线性相关关系的方法,它的值域在-1和1之间,用以反映两个变量之间的相关程度。
皮尔
逊相关系数公式是最常用的相关系数计算公式之一,它的计算方法是使用两个变量的样本数据,通过样本数据的协方差除以两...
相关系数
r
与
r?一样吗
答:
其次,不同的研究领域也可能使用不同的
相关系数
计算方法和取值范围。例如,在心理学领域,通常使用皮尔逊相关系数来衡量两个变量之间的线性相关程度。而在经济学领域,通常使用
斯皮尔曼
秩相关系数或肯德尔等级相关系数来衡量两个变量之间的线性相关程度。这些不同的相关系数计算方法可能会导致不同的结果。此外...
相关系数
的计算公式是什么?
答:
4、需要注意的是,相关系数只能用于衡量两个变量之间的线性关系,对于非线性关系或者多个变量之间的关系,需要使用其他的统计指标或者方法。除了皮尔逊相关系数,还有其他几种常用的相关系数,例如
斯皮尔曼
等级
相关系数和
肯德尔等级相关系数。5、斯皮尔曼等级相关系数主要用于对有序变量之间的等级相关程度的度量...
spearman秩
相关系数
的实质
答:
这类方法对原始变量分布不作要求,属于非参数统计方法。其中最常用的统计量是spearman秩
相关系数
。又称等级相关系数,介于之间,为负相关,为正相关。秩相关系数是总体秩相关系数的估计值。
斯皮尔曼
等级相关(Spearman’s correlation coefficient for ranked data) 主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。
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