77问答网
所有问题
当前搜索:
用spss做回归分析
怎么在
spss
上做层次
回归分析
答:
线性
回归
是研究X对于Y的影响,如果说有多个X,希望让模型自动找出有意义的X,此时就可以使用逐步回归。另外在一些管理类研究中会涉及到中介作用或者调节作用,此时就可能使用到分层回归等。操作:SPSSAU[进阶方法]-->[分层回归]。
如何
用spss做
多因素
回归分析
答:
1、打开
SPSS
软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件 2、接下来就是开始
做回归分析
建立模型,研究其变化趋势,因为回归分析分为线性回归和非线性回归,分析它们的办法是不同的,所以先要把握它们的变化趋势,可以画散点图,点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】3、选择...
如何在
spss
进行logistic单因素
回归分析
答:
1、打开
spss
统计软件,然后单击“Analyze - Regression - Binary Logistic”。2、出现“逻辑
回归
”窗口。将“高血压”放入“依赖变量”框,并将其他变量(如“性别”和“体重指数”)放入“分隔符”框中。3、单击“分类”将分类变量的自变量放入右侧的“分类协变量”框中。在这种情况下,自变量“...
SPSS
怎么进行曲线拟合?
答:
我们在平时
用SPSS做回归分析
的时候会遇到线性和非线性两种情况,在SPSS中为我们提供了11种常用的模型供我们选择,这篇指南就教大家怎么合理使用SPSS曲线拟合,以及怎么分析结果。1、打开SPSS软件后先打开你需要分析的数据。打开右上角的标识,选择你需要的文件,点击【打开】,选择文件。2、打开后如果你事...
在
用SPSS做
一个线性
回归分析
,结果如图,R方很低,但是显著性都还可以...
答:
用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释...
SPSS
多元线性
回归
输出结果的详细解释
答:
SPSS多元线性
回归
输出结果的详细解释 先说一句题外话,如果当年在大学里数理统计等课程结合SPSS,SAS,R等软件来讲,应该效果会好很多。最近做了一些
用SPSS
进行线性回归的实验,还是感觉很多细节把握不好,这里结合我的实验结果,以及网上别人的介绍总结一下,先贴几张SPSS的输出:下面简单解释一下这三张图中...
SPSS
中,主成分分析后怎么
做回归分析
?
答:
spss
直接把几个因子都已经算出来了,就是duFAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3...不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6。如果进行主成分分析之后又要进行
回归分析
,应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的,回归是只能有一...
spss
线性
回归分析
结果解读是什么?
答:
spss
线性
回归分析
解读结果。一般来说线性回归分析报告包含以下三个方面。一、模型摘要,摘要告诉我们模型的拟合性如何。二、方差分析,方差分析的本质是检测r平方是否显著大于零。三、回归分析,回归系数表格列出了输出模型的偏回归系数估计值,非标准化系数表示各变量的拟合系数。纳入那些自变量进行回归预测是由...
spss
数据
分析
的五种方法有哪些?
答:
spss
数据分析的五种方法:1、线性模型;点击分析,一般线性模型,单变量,设置因变量和固定因子,点击确定即可。2、图表分析。3、
回归分析
,点击分析,打开回归,设置自变量和因变量数据,点击确定即可。4、直方图分析。5、统计分析。
SPSS
(Statistical Product and Service Solutions),是一款“统计产品与服务...
spss
线性
回归分析
结果解读是什么?
答:
spss
线性
回归分析
结果解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了。看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,...
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜