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水体和植被光谱曲线
高分二号卫星在
水体
提取中的应用
答:
湖泊和水库呈 平面
水体
形状,湖周围的草木和漂浮的
植被
会导致复杂和混合的水谱。河流水系的种类很多,水体通常 呈直线状,特别细长,或汇聚成不规则的水面 。由于 水体流动性极强 ,其 空间分布、几何形态 等特征受 地形、地貌、水位、人为改造 等多种因素的影响,同一水体的
光谱
信息往往是不同传感器...
地质信息的遥感图像增强处理方法有哪些?
答:
IHS融合法的关键是根据输入图像的
光谱
情况和地面的覆盖情况来选择正变换和反变换公式;Brovey法是通过选择三个归一化后的低分辨率波段图像与高分辨率图像乘积来增强图像信息,该方法优点在于锐化图像的同时能够保持原多光谱信息,对于山地、
水体
、
植被
等地物增强效果好;基于三维反差增强的融合法是扩大同名点像元在三个低...
航空成像光谱数据的辐射纠正、定标
和光谱
重建
答:
图4-3-3 HyMap数据经辐射定标后提取方解石的
光谱
辐射度
曲线
在利用6S模型进行大气校正时,地面存在大面积
水体
时将会使对整个图像数据水气含量的高估,误导大气校正结果,因此在实际校正中应将其掩摸。东天山地区位于大陆腹地,气候干燥,
植被
不发育,但是该区存在褐铁矿化,并与成矿关系密切,在进行大气...
土地利用、覆被的计算机分类实验
答:
为了获取试验区内各种地物类型
光谱
特征知识,对试验区内典型地物类型进行采样统计(每类样本点120个),得到各类地物的光谱值特征结果如表2.1和图2.3所示。表2.1 典型地物样光谱值统计表 图2.3 典型地物样本波谱响应
曲线
从图2.3和表2.1可以看出,
水体
的波谱值在TM5明显较其他地物低,应首先提取...
成像
光谱
数据的信噪比对比分析
答:
图5-6-6 山东招远地区成像光谱数据岩矿识别 图5-6-5为山东招远地区成像光谱OMIS-I数据的信噪比曲线。从曲线可见,该数据在短波红外区间的信噪比较低,最大的值约50,平均在20左右,从图5-6-6(a)也可知短波红外区间提取的几种地物
光谱曲线
上附加了大量的噪声,使得提取的
植被
、
水体和
岩石在该波长...
近红外遥感为什么能用于
植被
分类?
答:
多角度遥感用于
植被
分类探究 对资源三号卫星多角度图像的正视和斜视卫星影像进行预处理,从经过预处理的正视和斜视影像上分别选取3种不同类型的植被,然后分别提取其NDVI值与灰度值,比较在正视和斜视影像上同一类型的植被的NDVI值与灰度值的变化,发现同一地块在正视和斜视影像上的NDVI值和灰度值有所不同...
震害损毁建筑物信息的提取
答:
5 的对象判定为植被信息,小于或等于0. 5 的为非植被信息。然后把两次分类的结果合并取交集 ( 逻辑与) ,最后把对象分为三类,结果如图 5 -30 所示。 图5 -29 水体信息分类的模糊隶属度函数 图5 -30
水体和植被
信息提取结果 (四) 临时简易房信息的提取 将第一层中的未分类别 ( 城市区域)作为输入层,进行...
遥感
光谱
数据的获取
答:
卡普来特试验场进行了矿物和岩性的识别和填图,他们发现成像
光谱
仪不仅能区分地表发射光谱中总体亮度和坡度差异(多光谱技术MSS,TM和SPOT区分地物的基础),而且能得出用于识别特殊地物的光谱吸收波段,成像光谱数据的光谱分析可以对任何在测量光谱范围内有独特吸收特征的物质(矿物、
植被
、人T物体、
水体
、雪等)进行识别和填图(...
土壤盐渍化信息提取
答:
图5-10 ETM2,3,4波段典型地物的
光谱曲线
图 3.盐渍土区的特征提取 根据以上典型地物的光谱曲线,由于B4波段为水和居民地的强吸收低反射区,所以取一定的阈值,就可将
水体和
居民地剔除出去(图版5-8)。土壤的含盐量越高,越不利于
植被
的生长发育。土壤的盐渍化对植被和作物的盖层来说,表现出近...
“遥感在森林资源与规划方面的应用”论文资料
答:
对于没有全色波段的情况,SPOT5数据的B342组合有利于森林
植被
类型的识别。在应用遥感技术进行森林资源调查区划中,林分类型信息提取是最为重要的环节,所以B342波段组合是小班区划和外业手图的最佳组合。 3.3 融合效果 融合数据技术使SPOT5遥感影像既具有全色波段的高空间分辨率又拥有多
光谱
数据的光谱分辨率,丰富了遥感影...
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