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模糊集理论的基本原理
模糊
数学是什么?能举个例子吗?谢谢
答:
一般来说普通数学只能解决十分精确的问题,比如一个东西长度是多少,宽度是多少等等,多为客观的判断。
模糊
数学是利用给定的条件,来进行类似主观的判断,比如一个人是高还是矮,是胖还是瘦,是像他父亲还是像母亲等等。记得我们考模糊数学时,最后一道题就是判断一个孩子像他父亲还是像母亲,我班一个...
什么是最大隶属度原则?
答:
最大隶属原则(maximum membership principle)是模糊数学
的基本
原则之一,它是用
模糊集理论
进行模型识别的一种直接方法。对于n个实际模型,可以表示为论域X上的n个模糊子集A₁,A₂,…,An,x0∈X为一具体识别对象,如果有i0≤n,使Ai0(x0)=max(A1(x0),A2(x0),…,An(x0))...
模糊
数学在人工智能中的应用
答:
模式识别是计算机应用的重要领域之一。人脑能在很低的准确性下有效地处理复杂问题。如计算机使用
模糊
数学,便能大大提高模式识别能力,可模拟人类神经系统的活动。在工业控制领域中,应用模糊数学,可使空调器的温度控制更为合理,洗衣机可节电、节水、提高效率。在现代社会的大系统管理中,运用模糊数学的方法...
模糊
数学是什么?
答:
模糊数学是研究现实中许多界限不分明问题的一种数学工具,其
基本
概念之一是
模糊集合
。利用模糊数学和模糊逻辑,能很好地处理各种模糊问题。 模式识别是计算机应用的重要领域之一。人脑能在很低的准确性下有效地处理复杂问题。如计算机使用模糊数学,便能大大提高模式识别能力,可模拟人类神经系统的活动。在...
求49条
模糊
控制规则
答:
模糊控制规则如下:模糊控制是以
模糊集理论
、模糊语言变量和模糊逻辑推理为
基础
的一种智能控制方法,它是从行为上模仿人的模糊推理和决策过程的一种智能控制方法。该方法首先将操作人员或专家经验编成模糊规则,然后将来自传感器的实时信号模糊化,将模糊化后的信号作为模糊规则的输入,完成模糊推理,将推理后...
什么叫
模糊
状态
答:
意识朦胧状态 [英文]Consciousness twilight state [心理学名词解释]患者意识范围狭窄,集中注意于某些内心体验,而对环境中的事物不加注意,对外界的反应也减退。思维不清晰,有时很混乱。可表现带有焦虑或欣快的情绪。对周围的事物常有错认,也可有各种幻觉。意识朦胧状态的临床特点是意识范围的缩小或...
模糊
计算的隶属函数
答:
这篇论文把元素对集的隶属度从原来的非0即1推广到可以取区间【0,1】的任何值,这样用隶属度定量地描述论域中元素符合论域概念的程度,就实现了对普通集合的扩展,从而可以用隶属函数表示模糊集。
模糊集理论
构成了模糊计算系统
的基础
,人们在此基础上把人工智能中关于知识表示和推理的方法引入进来,或者...
模糊理论的
应用领域
答:
若要提高精度则必然增加量化级数,从而导致规则搜索范围扩大,降低决策速度,甚至不能实时控制。模糊控制的设计尚缺乏系统性,无法定义控制目标。控制规则的选择,论域的选择,
模糊集的
定义,量化因子的选取多采用试凑发,这对复杂系统的控制是难以奏效的。
模糊理论
发展至今已接近三十余年,应用的范围非常广泛...
模糊
数字的定义是什么?
答:
这个概念原本是一个数学概念。后来被广泛应用于数字编程领域。这一新领域的
理论基础
源于1965年美国加利福尼亚州立大学伯克利分校Zedeh教授提出的
模糊集合
和创立的模糊逻辑。这一新的概念在我国已开始引起人们的极大关注,它将是21世纪人工智能取得重大发展的突破口之一。自从模糊逻辑创立以来,其模糊技术在电子...
什么是算法决策
理论
答:
多目标群决策模型可以解决存在精确偏好问题的决策,但当得到的部分信息模糊,或偏好信息不精确时,此模型将无能为力。综合上面分析可以得到,需要找到一种决策支持算法,可以包含目前出现的各种信息决策情况。将
模糊集理论
引入到多目标决策方法中,将两者相结合,可以有的放矢地解决上面提出的问题。首先,可以...
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