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概率论的基本概念
概率论的
D(X)、 E(X)分别是什么公式?
答:
我们可以计算X的数学期望E(X):E(X) = 0*P(X=0) + 1*P(X=1) + 2*P(X=2),其中P(X=0)、P(X=1)、P(X=2)分别是X取0、1、2的概率。同样,我们也可以计算X的方差D(X),以衡量X的取值与其期望之间的离散程度。总之,D(X)和E(X)是
概率论
中非常重要
的概念
,它们分别用于描述随机...
考研
概率论
怎么考?
答:
看不懂题目一方面是因为做的题目比较少,另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻,没有理解到这些概念的精髓和用途。海文信息中心建议学子一方面多做些题目,尤其是文字叙述的题目,逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解
概率论
与数理统计中
的基本概念
,可以结合一些实际问题...
环境统计学目录
答:
环境统计学目录概览:1. 绪论 - 介绍环境统计学
的基本概念
和重要性 2. 统计学基础 第一篇 - 数理统计基础 - 第一章
概率论
基础 - 随机事件分析 事件的定义和关系 概率的统计定义及计算 - 随机变量与概率分布 随机变量概念 离散和连续型随机变量及分布 随机变量...
随机变量的
概念
答:
随机变量的
概念
为:是对随机试验结果的抽象描述。随机变量是
概率论
与数理统计学中的重要概念之一,在现实生活中,人们常常会遇到一些涉及随机性的事件,例如掷骰子的点数、购物车中的商品数量、恰好发生次数等等,这些事件的结果是不可预测的,但是可以通过概率分布描述这些随机变量与特定事件结果之间的概率关系...
概率论
和统计学中,数学期望
的概念
是什么?
答:
数学期望 在
概率论
和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最
基本
的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数...
数学一考哪些
答:
2. 线性代数部分:线性代数是研究向量空间的结构和性质的一门学科。在数学一考试中,考生需要理解并掌握行列式、矩阵和向量组
的基本概念
和运算方法,并能够求解线性方程组。此外,对矩阵的运算性质、特征值和特征向量等也需要有所了解。3.
概率论
与数理统计部分:这部分主要涉及到数据的收集、表示和分析。
概率的
加法公式
答:
公式为E(X)=∑Xi×P(Xi),其中Xi表示随机变量X的取值,P(Xi)表示随机变量X 取值为Xi的概率。以上五个
基本
公式是概率运算不可或缺的工具,能够帮助我们计算各种复杂的概率问题。掌握了这些基本公式,便可更好地理解
概率论的
重要
概念
和应用场景,并在实际问题中灵活应用。
一个
概率论
与数理统计
的概念
问题:
答:
这问题倒有意思哈 我觉得是在各自的两个样本空间的占的比的乘积吧 各乘各的 不在同一个样本空间的原因如下: P(A)理解成A集合面积除以总面积 P(B)也一样 若在同一个样本空间中 因为他们独立 1 如果两个集合不相交 那么应该是互斥事件对吧 你发生我就不发生了。 P(AB)=0...
考研数学三
概率论
问题 为什么(A-B)UB=A?怎么证明的呢?那么(A+B)UB=...
答:
JK3dym写的(A-B)UB=AUB-BUB=(AUB)-B=A,那完全是错的,(A-B)UB不等于AUB-BUB,(AUB)-B=A也只有在特定条件下才成立,不要被误导了。考研数学基础阶段,吃透课本,掌握大纲。结合本科教材和前一年的大纲,先吃透
基本概念
、基本方法和基本定理。数学是一门逻辑性极强的演绎科学,只有对基本...
求问关于
概率论
及数理统计
的概念
性问题
答:
P(A|B)和P(AB) 的区别 P(A|B),那么A是次品,B是生产出的产品,那么A/B=8/100=8%,P算是次货的
概率
,8%.P(AB),那么A是次品,B是生产出的产品,那么A*B=8*100=800,那P是什么呀!所以第一个解法P(A|B)正确。
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