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植被覆盖指数计算方法
归一化
植被指数
的简介
答:
归一化
植被指数
是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI——归一化植被指数:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或两个波段反射率的
计算
。1、NDVI的应用:检测植被生长状态、
植被覆盖
度和消除部分辐射误差等;2、-...
植被
遥感是通过遥感来监测植被的吗,有什么作用?
答:
EVI——增强型
植被指数
增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,即EVI)
计算公式
为:植被指数 ρNIR、ρRED和ρBLUE分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。多种卫星遥感数据反演植被指数 植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、
植被覆盖
度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,...
近十年来世界大部分国家主要采用什么便于全球进行比较
答:
NDVI的意思:1、归一化
植被指数
,NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或两个波段反射率的
计算
。2、NDVI时间序列分析:主要是利用长时间序列的遥感数据,建立研究区域内NDVI随时间的变化曲线,并通过比较各种变化检测指标的年际曲线或生长期曲线的差异获取覆盖变化信息。采用拟合线性函数的斜率来反映
植被覆盖
变化趋势,...
植被指数
设计的原理是什么
答:
在植被处于中、低
覆盖
度时,该指数随覆盖度的增加而迅速增大,当达到一定覆盖度后增长缓慢,所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对
植被指数
的干扰,所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。将遥感地物光谱资料经数学
方法
处理...
植被的
植被指数
答:
差值
植被指数
又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映
植被覆盖
度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道...
为何NDVI可突出
植被
特征?
答:
NDVI 的理论基础:
植被指数
按不同的监测方法和
计算方法
可分为多种多样的植被指数.常用的有:归一化植被指数NDVI;垂直植被指数PVI ;比值植被指数RVI ;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等.其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种.NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化植被...
什么是比值
植被指数
差值法,原理依据是什么?
答:
差值
植被指数
又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映
植被覆盖
度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道...
什么是比值
植被指数
差值法,原理依据是什么?
答:
差值
植被指数
又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映
植被覆盖
度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道...
实验二十三 遥感图像
植被指数
提取
答:
3.比值
植被指数
(RVI)比值植被指数(Ratio Vegetation Index,简写为RVI),在近红外波段范围绿叶的散射与红色波段范围叶绿素吸收的比值,在植被茂密时灵敏度会降低,其
计算公式
为 RVI=NIR/R (23-2)RVl值的范围是0~30,绿色健康
植被覆盖
地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体...
植被
调查中频度是指
答:
指地球表面某一地区所
覆盖
的植物群落。依植物群落类型划分,可分为草甸植被、森林植被等。它与气候、土壤、地形、动物界及水状况等自然环境要素密切相关。从全球范围可区分为海洋植被和陆地植被两大类。但由于陆地环境差异大,因而形成了多种植被类型。
植被指数
,根据植被的光谱特性,将卫星可见光和近红外...
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