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时间复杂度是什么
哈希表查找的
时间
性能在
什么
情况下可以达到o1?
答:
哈希表查找的
时间
性能在没有哈希冲突的情况下可以达到o(1)。也就是说
复杂度是
和哈希函数的M以及你要存的数据总数N有关的。一般情况下N/M是一个常数,也就是说复杂度是O(1)。但是如果M过小,N过大,就有可能出现复杂度比O(1)大的情况。
算法是解决问题的
什么
步骤
答:
文字、图像或声音等形式,以便用户或其他系统使用。4、一个好的算法不仅需要正确的处理步骤,还需要考虑
时间复杂度
和空间复杂度等方面,以确保算法能够在有限的时间内得出正确的结果,并且不会占用过多的计算资源。因此,设计和优化算法是计算机科学研究的重要领域之一,也是解决各种实际问题的基础和关键。
有
什么
算法可以将n方logn的
时间复杂度
优化为nlogn
答:
这只能对具体的问题具体分析,如果你这个问题本身的最小复杂度就是n方logn那就是不可能找到一个算法能将其
时间复杂度
降低到nlogn的,只有问题本身的复杂度不超过nlogn,那才有可能找到一个算法的复杂度也为nlogn。另外,没有把n方logn的时间复杂度优化为nlogn的说法,只有找到一个更好的算法其复杂度...
折半查找法快还是顺序查找快?
答:
n) < O(n))。一般数据规模稍大的测试、算法练习题,折半查找表现都很好,常常优于顺序查找,毕竟顺序查找算不上
什么
高等算法,优化空间很小。但是,实际的查找操作很
复杂
,并不是查找数量多了就会趋近于平均情况,而且折半查找又要求有排序,所以仍然需要按照系统需求进行相应的数学分析和实际检测。
链式存储插入和删除的
时间复杂度
答:
链式存储的特性则正好相反,在查找时需要从头元素逐个寻找,因此查找的
时间复杂度
为 O(n) ,而对于插入和删除操作,由于只需要变更数据元素中下一元素的存储地址即可,因此时间复杂度为 O(1) 。表面上看上面的说法没有
什么
问题,但其实在日常的使用中,比如要在数据集合的第i个位置插入或删除一个元素,...
什么
是伪多项式
时间
算法
答:
想要理解“伪多项式时间”,我们需要先给出“多项式时间”的一个清楚的定义。 对于“多项式时间”,我们的直观概念是
时间复杂度
,其中是一常数。
算法的
时间
问题...
答:
直接说明显的 肯定和CPU,MEMORY有关的、有些涉及到硬件的话和硬件也是有关的;算法这东西是要调入内存的,而不同的机器它的内存设计不同,调入机制不同,连处理都可能不同的。再有计算最终需要cpu,这东西对运行速度影响蛮大的,不同机器配置不同运行结果肯定也不同。当然啦,硬件的话和电路也存在...
无穷大符号
是什么
?
答:
表示一个比任何实数都大的正数。无穷大符号在数学、物理、工程、计算机科学等领域都有应用。在数学中,无穷大是极限的概念,是数学分析中的基本概念之一。在物理学中,无穷大符号常用于表示能量、长度、时间等物理量的无限大。在工程和计算机科学中,无穷大符号常用于表示算法的
时间复杂度
和空间复杂度。
快排算法
是什么
意思?
答:
原理:设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所有比它大的数都放到它右边,这个过程称为一趟快速排序。性能分析:快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和hight重合,因此其
时间复杂度是
O(n)...
bm
是什么
意思 bm的含义
答:
1、BM(BM匹配算法):BM算法被认为是亚线性串匹配算法,它在最坏情况下找到模式所有出现的
时间复杂度
为O(mn),在最好情况下执行匹配找到模式所有出现的时间复杂度为O(n/m)。2、BM(Black Matrix)是指在玻璃、塑料、金属或树脂等材料上进行的电子印刷。我们现有的智能手机屏幕上周边的有色部分就是...
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