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时间复杂度和空间复杂度
算法的
时间复杂度和空间复杂度
哪个更重要
答:
时间复杂度比较重要,时间复杂度追求的是效率,
时间复杂度和空间复杂度
有时候是对立的,在两者不能统一的时候,往往牺牲空间复杂度来追求执行效率,因为目前从计算机的发展来讲,存储器容量越来越大,越来越便宜
动态规划算法的
时间和空间复杂度
是多少
答:
动态规划算法一般是n步叠代计算局部最优解,每一步叠代需要计算m个子项,那么
时间复杂度
就是O(m*n)。如果只保存一步叠代的结果,
空间复杂度
就是O(m);如果需要保存k步叠代结果,空间复杂度就是O(m*k)。
评估一个算法的优劣通常从哪两个方面考虑
答:
评估一个算法的优劣通常从算法的性能表现和算法的可扩展性和适应性两方面考虑。一、算法的性能表现 1、
时间复杂度
:时间复杂度是衡量算法执行时间的指标,表示算法运行时间随着问题规模的增长而增长的速度。一般来说,时间复杂度越低,算法的性能越好。2、
空间复杂度
:空间复杂度是衡量算法所需存储空间的...
Floyd算法的
时间复杂度与空间复杂度
答:
时间复杂度
:O(n^3);
空间复杂度
:O(n^2)
数据结构:数据结构在讲算法效率的度量中提到基本操作和原操作,想问一...
答:
度量算法的效率:
时间复杂度
、
空间复杂度
。时间复杂度,一般情况,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的一个函数f(n),算法的时间度量记做T(n)=O(f(n)),他表示随着问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称做算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。插入一个概念:语句...
如何对一个程序进行算法分析?
时间复杂度
怎么算?
答:
2 do begin t:=a[i];a[i]:=a[n-i-1];a[n-i-1]:=t end;算法1的
时间复杂度
为2n,
空间复杂度
为2n 算法2的时间复杂度为3*n/2,空间复杂度为n+1 显然算法2比算法1优,这两种算法的空间复杂度可粗略地表示为S(n)=O(n)信息学比赛中,经常是:只要不超过内存,尽可能用空间换时间。
算法的
时间复杂度
一般与算法的
空间复杂度
成正比
答:
这个,这说法首先是不对的,
空间复杂度和时间复杂度
是评判一个算法好坏的一个重要的方面,但是基本上我们学的时候是以时间复杂度为主的,两个没有绝对的关系的,不成正比。
算法中,什么叫作“时空性能”?怎样度量?
答:
时间复杂度
,指的是实现你的算法关键功能的原操作的执行次 数随问题规模增大而增大的趋势。
空间复杂度
是指算法在计算机内执行时所需存储空间的大小,一般说的是辅助存储空间,而不计原本提供数据的时候占用的空间 时间复杂度是衡量算法运行效率的重要指标,但并不是唯一标准,例如对原操作的定义不同,时间...
算法的
时间复杂度
是指什么
答:
4、
时间复杂度与空间复杂度
的关系 在一定情况下,算法的时间复杂度与空间复杂度是存在关系的。时间复杂度的下降常常伴随着空间复杂度的上升,反之亦然。在实际应用中,需要根据不同的需求权衡
时间复杂度和空间复杂度
的利弊,综合考虑。5、总结:算法的时间复杂度是分析算法效率的一种常用指标,可以通过大O...
算法的
空间复杂度
是指什么?
答:
空间复杂度
(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的
时间复杂度
是O(n^2),空间复杂度是O(1) 。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了,因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用...
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