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斯皮尔曼
斯皮尔曼
相关系数是什么?
答:
spearman相关系数经常用希腊字母ρ表示。它是衡量两个变量的依赖性的 非参数 指标。 它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。 如果数据中没有重复值, 并且当两个变量完全单调相关时,
斯皮尔曼
相关系数则为+1或−1。两个变量之间的 Spearman 相关性等于这两个变量的秩值之间的Pearson 相关性;...
斯皮尔曼
缺点
答:
准确率低,数据处理差。1、准确率低。
斯皮尔曼
用积差相关计算的数据,准确率较低。2、数据处理差。斯皮尔曼不能够处理非线性数据。
什么是
斯皮尔曼
等级相关
答:
斯皮尔曼
等级相关(Spearman’s correlation coefficient for ranked data)主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量,而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推到而来,一些人把斯皮尔曼等级相关看做积差相关的特殊形式。等级相关...
Pearson,Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同
答:
在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall(肯德尔)和spearman(斯伯曼/
斯皮尔曼
)三种相关分析方法有什么异同 两个连续变量间呈线性相关时,使用Pearson积差相关系数,不满足积差相关分析的适用条件时,使用Spearman秩相关系数来描述.Spearman相关系数又称秩相关系数,是利用两变量的秩次大小作线性相关...
斯皮尔曼
的智力二因素理论中的S因素是指( )
答:
【答案】:B
斯皮尔曼
提出智力的二因素模型,认为智力由一般因素(G因素)和特殊因素(S因素)构成。
什么是
斯皮尔曼
等级相关
答:
斯皮尔曼
等级相关(Spearman’s correlation coefficient for ranked data)主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量,而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的,所以又称...
根据
斯皮尔曼
提出的能力二因素说,当活动中包括的一般因素较多时...
答:
【答案】:C 本题考查的是
斯皮尔曼
关于智力分类的问题。智力二因素论认为,人类智力包括两种因素,即一般因素(简称 G 因素)和特殊因素(简称 S 因素)。其中一般因素是智力结构的关键和基础,多来自先天遗传,主要表现在一般性生活活动上。特殊因素有五类:口语能力因素、数算能力因素、机械能力因素、...
斯皮尔曼
中当存在相同等级是怎么看
答:
斯皮尔曼
中当存在相同等级按照算数平均数看。在心理统计学中,斯皮尔曼等级相关RX表示X样本的等级,RY表示Y样本的等级。按从小到大的顺序排列,关键是X与Y要一致。有相同等级,则相同等级按平均数处理,假如有2个3,分别代表第3名和第4名,那么就用平均数,都用3.5来表示等级。
斯皮尔曼
相关系数可以为负一点多吗
答:
可以。在统计学中,以查尔斯·爱德华·
斯皮尔曼
命名的斯皮尔曼等级相关系数,即spearman相关系数,当X增加时,Y趋向于减少,斯皮尔曼相关系数则为负,x越多关系数越负,所以说斯皮尔曼相关系数可以为负一点多。
斯皮尔曼
信度系数计算公式?
答:
用
斯皮尔曼
-布朗公式计算可知:60题时的信度=((60/20)*0.55)/(1+((60/20)-1)*0.55)=0.78。120题时的信度=((120/20)*0.55)/(1+((120/20)-1)*0.55)=0.88。以下是斯皮尔曼-布朗公式的相关介绍:斯皮尔曼-布朗公式(Spearman-Brown formula)是一个心理学或教育学测试可靠性...
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