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数据结构图的深度优先遍历
遍历
是什么意思
答:
遍历算法的选择取决于
数据结构的
类型和问题的需求。例如,对于数组或列表等线性数据结构,常用的遍历算法有顺序遍历和逆序遍历;对于树或图等非线性数据结构,常用的遍历算法有
深度优先遍历
和广度优先遍历。遍历算法的选择也会影响程序的效率和可读性。高效的遍历算法能够在最短时间内处理完数据结构中的所有...
数据结构 图
G的广度、
深度优先
生成树分别怎么画呀?
答:
1、首先第一步若节点右左子树,则左链域lchild指示其左孩子(ltag=0),否则,令左链域指示其前驱(ltag=1)。若结点有右子树,则右链域rchild指示其右孩子(rtag=0),否则,令右链域指示其后继(rtag=1)。2、然后击亅实现这一过程,设指针p指向当前结点,pre始终指向刚刚访问过的结点,即p的...
看邻接表求
深度优先遍历
序列
答:
再看V5的第一个邻接点v4(由于V4已访问)所以返回V5关于V4的下一个邻接点V2,由于V2没有邻接点并且v5的所有邻接点都已访问,所以返回V3关于v5的下一个邻接点既V4,由于v4已被访问,所以返回V1关于V3的下一个邻接点V2,而V2已被访问,所以整个
深度遍历
访问结束。顺序为V1->V4->V3->V5->V2.
请问
数据结构
中
图的
强连通分量是什么?能具体解释一下吗?
答:
有向
图的
极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。
二叉树
的深度遍历
和广度遍历
答:
沿着树
的深度遍历
结点,尽可能深的搜索树的分支。如果当前的节点所在的边都被搜索过,就回溯到当前节点所在的那条边的起始节点。一直重复直到进行到发现源节点所有可达的节点为止。因为
深度优先
搜索算法是先访问根节点,接着遍历左子树再遍历右子树。为了方便,我们可以引入 堆栈 这个
数据结构
来帮我们快速...
求
数据结构
试题…重点
答:
数据结构
概念包含三个方面:数据的逻辑结构、数据的存储
结构的
数据的操作。1.3数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系,用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示,数据结构可以分为三种:线性结构、树结构和图。1.4:数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构,也称为物理结构。 数据的存储结构...
数据结构
里面 哪些算法是必须掌握的?
答:
基本:线性表,链表,栈,队列 排序:快速排序,堆排序,归并排序,希尔排序,插入排序,选择排序 二叉树:前序,中序,后序遍历,层次遍历,包括递归算法和非递归算法两种 AVL树,Huffman编码 二叉树和树,森林之间的转换,穿线树 图算法:
深度优先遍历
算法,广度优先遍历算法,最小生成树,最短路径 字...
实现
图的
广度
优先
搜索算法需使用的辅助
数据结构
( ) A. 栈 B.队列 C...
答:
然后对其进行类似A的操作,否则找能够一步直接达到的节点进行类似操作。直到所有能够一步直接达到的节点都已
遍历
,将A出栈。这里使用“能够能一步达到的节点”而非“与其相邻的节点”是考虑到有向图因素。具体可以找个图,然后使用广度和
深度
算法搜索一遍,每步自己手工修改队列和栈就明白怎么回事了。
一道
数据结构
题目,求解,高手速来!!
答:
E.因为是
深度优先
,找到与顶点0直接相连的结点,由邻接矩阵知道是顶点1(多个相邻节点取第一个找到的未
遍历
到的结点),然后再在邻接矩阵中找与顶点1直接相连的结点,得到顶点3。相同方法找到后续结点为:顶点4,顶点2。因为顶点2的相连结点都已被遍历,所以退回到顶点4继续遍历,遍历到顶点5,然后是...
数据结构
第五章图习题
答:
A、n2 B、n(n+1) C、n(n-1) D、n(n-1)/2 E、n+1 F、n G、n-13.对下图从顶点a出发进行
深度优先遍历
,则(A)是可能得到的遍历序列。A、acfgdeb B、abcdefg C、acdgbef D、abefgcd 对下图从顶点a出发进行广度优先遍历,则(D)是不可能得到的遍历序列。A、abcdefg B、acd...
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