77问答网
所有问题
当前搜索:
数据挖掘的技术基础是数据库
大
数据
专业主要学什么课程
答:
培养面向多层次应用需求的复合型人才。开设课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、
数据库
系统概论、计算机系统
基础
、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大
数据技术
专业怎么样
答:
3.技术需求 大
数据技术
专业需要掌握一定的数学、统计学、
数据库
管理、
数据挖掘
、机器学习、云计算等方面
的基础
知识。此外,还需要熟悉大数据处理工具和平台,如Hadoop、Spark等。对于专业技术人员而言,不断学习和更新
技术是
必不可少的。4.发展趋势 随着互联网的高速发展和数据量的爆炸式增长,大数据技术将...
数据
科学就业方向及前景
答:
继续学习能力较强、具有创业精神和创新能力。能在科研、教育、企事业、行政管理等方面从事相关的研究、开发和管理等方面工作的高素质应用型专门人才。主干课程:Linux操作系统、大数据开发
技术基础
、分布式
数据库
原理及应用、大数据分析与内存计算、
数据挖掘
、数据可视化技术、数据分析、机器学习、软件工程等。
没有
基础
可以学大
数据
吗
答:
应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop,还是
数据挖掘
,都需要有编程语言作为基础。因此,如果想学习大数据开发,掌握Java
基础是
必不可少的。
计算机科学与
技术
专业都要学习那些课程,谁能帮我解答一下?
答:
2.专业课程(包括专业必修和专业选修课):数字图像处理、多媒体
技术基础
及应用、计算机图形学基础、计算机实时图形和动画技术、系统仿真与虚拟现实、现代控制技术、信息检索、
数据挖掘
、模式识别、机器学习概论、人机交互理论与技术、人工神经网络、媒体计算、搜索引擎技术基础、系统分析与控制、嵌入式系统、微...
大
数据技术属于
哪个大类
答:
机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识,属于计算机大类。以北京邮电大学为例,其核心课程包括离散数学、计算机导论与程序设计、数据结构、算法设计与分析、
数据库
系统原理、软件工程、数据科学导论、大数据
技术基础
、NoSQL数据库技术、数据仓库与
数据挖掘
、基于大数据的机器学习等课程。
什么
是数据库
的元数据
答:
企业概念模型:这是业务元数据所应提供的重要的信息,它表示企业数据模型的高层信息、整个企业的业务概念和相互关系。以这个企业模型
为基础
,不懂
数据库技术
和SQL语句的业务人员对数据仓库中的数据也能做到心中有数。 多维数据模型:这是企业概念模型的重要组成部分,它告诉业务分析人员在...
大
数据技术
专升本对应什么专业?
答:
这两个专业都是与大
数据技术
密切相关的,培养学生在大数据领域的专业知识和技能,为他们在大数据行业中就业提供了良好
的基础
。此外,大数据技术专升本的课程设置还包括
数据库技术
、数据仓库与
数据挖掘
、分布式计算、云计算、数据可视化等方面的内容。学生将学习数据库的设计与管理、数据仓库的构建与维护、分布式...
数据科学与大
数据技术
专业怎么样?学成之后可以从事的职业有哪些?_百度...
答:
大数据分析为核心轴线,以统计学、计算机科学和数学为“大数据”是指数据集大小通常超出常用软件工具获取、有效性、管理和处理可接受范围能力,也就是说我们通常使用
数据库
分析工具无从下手。我们只能依靠全新分析和处理方法。2006年,全球数据量为180EB,2011年,全球数据量为1.8 ZB。到2020年...
大
数据
好不好学
答:
这里介绍一下大
数据
要学习和掌握的知识与技能:①java:一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。②spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。③SSM:常作为数据源较简单的web项目的框架。④Hadoop:分布式计算和存储的框架,需要有java语言
基础
。⑤spring cloud:一系列...
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜