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数学期望和平均值相等吗
什么是统计
期望平均值
?
答:
数学期望
,是指“总体”的
平均值
,属于本来存在的数字,但是因为我们永远不能把整体的平均值算出来,所以这个数字我们永远不知道它是多少 而在矩估计里用到的平均值,指的是我们从整体里面抽出来的部分样本的
平均数
,这个数字是从比较小的范围内算出来的,而这个小范围的平均数可以去代替“总体”范围内...
16袋糖的
平均值
近似服从正态分布,其
数学期望
?
答:
根据中心极限定理,16袋糖的
平均值
近似服从正态分布,其
数学期望
μ等于总体平均值,标准差σ等于总体标准差除以样本量的平方根(即s/√n),其中n为样本量。因为要求置信度为0.95,所以置信水平为95%,也就是α=0.05。由于求的是双侧置信区间,所以α/2=0.025。在正态分布表中查得:Z0.025=1...
均值
和平均值
的区别是什么
答:
一、样本
平均值与
总体平均值的区别 1、定义不同 样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的
数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同 样本均值的计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是...
高等
数学
:样本
平均值
的
期望
等于总体期望?
答:
你理解得基本正确,但书上也没说错。注意这里说的“一个样本”换句话说就是“任意一组n个数据”。那么对于任意的这样一组数(一个样本),你能算出个
平均值
(X的一个可能取值),那这个所谓的X不就是个随机变量了么?所以有书中给的性质。
#考研
数学
概率论 数理统计 的概念问题# 有关样本Xi的问题?
答:
样本的
期望
E(Xi)通常是指对随机变量Xi的期望,而不是对样本的期望。随机变量的期望通常可以理解为该随机变量可能取值的加权
平均
,权重就是每个值的概率。ΣXi的字面意思是求所有Xi的和,即所有观测值的和,通常称之为样本和。求和并不意味着对每个样本求平均再对每个样本
均值
求和。如果ΣXi代表的是...
如何解释方差、标准差、
期望
之间的区别?
答:
E(ax+b)=aEx+b D(ax+b)=a^2Dx Dx=E(x^2)-(Ex)^2 D(X)指方差,E(x)指
期望
。E(X)说简单点就是
平均值
,具体做法是求和然后除以数量。D(X)就是个体偏离期望的差,再对这个差值进行的平方,最后求这些平方的期望。具体操作是,(个体-期望),然后平方,再对这些平方值求...
什么是算术
平均值
?
答:
算术平均值
与平均值
的区别:1、定义不同:样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的
数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同:样本均值的计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是总体的...
任意随机变量均存在
数学期望
对吗
答:
其实
数学期望
就是求个
平均值
!求期望:1、“样本点乘以对应的概率”,2、然后把这些值加起来就是期望了(不过要求总和要收敛哦,你想一个和不收敛,就没了求某个肯定的值了,何来期望)对于任意一个随机变量 它不一定存在
期望和
方差.例:设x的密度函数为:f(x)=(2/π)(1/(1+x^2),x≥0 f...
方差的计算公式
答:
为了更好地描述这种变化的特点,统计学中引入了方差的概念。方差是衡量随机变量与其
数学期望
之间的离散程度的数值特征。换句话说,方差反映了随机变量的每一次取值与它的
期望值
之间“偏离”的积累趋势,是对总体偏差平均的指标。根据定义计算方差的步骤如下:每个数据点先减去
平均值
得到一个差值,然后每个差值...
正态分布
期望与
方差怎么求?
答:
注:x上有“-”,表示这组数据的
平均数
。资料扩展1、正态分布也称常态分布,是统计学中一种应用广泛的连续分布,用来描述随机现象。首先由德国数学家高斯发现,所以亦称高斯分布。2、
期望值
是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同"期望"的
平均值
。在概率论和统计学中,期望值(或
数学期望
、...
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