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数字信号处理在工业中的应用
数字信号处理
与
应用
内容简介
答:
这本书不仅适用于高校理工科本科的专业教材,如计算机科学、通信工程和电子信息工程专业的学生,也非常适合工程技术人员进行参考和阅读,无论他们的专业背景如何,都能从中获益。无论你是初学者还是有一定基础的读者,都能在《
数字信号处理
与
应用
》中找到适合自己的学习内容。
数字信号处理
比模拟信号处理相比有什么优点?
答:
数字信号处理
技术也相应地得到发展,其应用领域十分广泛。数字控制、运动控制方面
的应用
主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有:手机、PDA、GPS、数传电台等。
MATLAB在
数字信号处理中的应用
适合哪些场景?
答:
要了解MATLAB在
数字信号处理中的应用
,可以参考薛年喜所著的专著:书名: MATLAB在数字信号处理中的应用作者: 薛年喜该书由享有盛誉的出版社——清华大学出版社出版,于2008年1月与读者见面。ISBN号码: 9787302166962本书采用的是标准的16开本,方便携带和阅读。对于对数字信号处理感兴趣的朋友来说,定价为...
实用
数字信号处理
:从原理到
应用
内容简介
答:
《实用
数字信号处理
:从原理到应用》是一本备受推崇的数字信号处理教材,全面涵盖了该领域的核心内容。首先,书中从基础理论出发,对DSP
的应用
领域进行了概述,包括信号和噪声的统计理解,模数和数模转换的理论基础,以及数据表示方法、精度和处理技术的选择。作者深入探讨了硬件与软件如何影响计算速度这一关键...
现代
数字信号处理
内容如何贴近实际
应用
?
答:
在电子科技日新月异的今天,数字信号处理已经成为主导,尽管许多教育机构开设了相关课程,但理论与实际
应用
间的差距仍然存在。本书旨在弥补这一不足,注重理论与实践的紧密结合,无论是初学者还是专业人士,都能从中受益。内容涵盖广泛,分为经典理论和现代理论两部分。前七章深入浅出地讲解了
数字信号处理
...
什么是
数字信号处理
?
答:
数字信号处理
”主要解决确定性离散信号的频谱分析、滤波理论和
应用
等(如离散傅里叶/Z变换、FIR/IIR数字滤波),主要理论基础是信 又称为不确定信号,是指无法用确定的时间函数来表达的信号,称为随机信号.信号是运载消息的工具,是消息的载体.从广义上讲,它包含光信号、声信号和电信号等.例如,古代人利用...
应用数字信号处理
进行数字控制内容提要
答:
内容涵盖了从基础知识到实践
应用
的广泛范围,包括
数字信号处理
技术在控制系统的角色,计算机辅助分析设计工具如MATLAB的运用,以及经典的控制理论如频域技术与现代状态参数法的结合。在第一章,作者通过介绍数字控制与模拟控制的对比,概述了设计过程,强调了DSP在控制设计中的重要性,并简要介绍了MATLAB等软件在...
数字信号处理
——基础与
应用
图书信息
答:
本书不仅适合作为高等院校数字信号处理课程的教材,还适合工程技术人员参考。书中共分11章,从第1章的信号和信号处理,到第10章
的应用
,涵盖了离散时间信号、傅里叶分析、数字滤波器设计、自适应滤波,以及
数字信号处理在
各种实际应用中的实例,如DTMF信号检测、图像去模糊等。
dsp应用(
数字信号处理在
音频处理
中的应用
)
答:
概述
数字信号处理
(DSP)是一种数字化的信号处理技术,它将模拟信号转换为数字信号,然后对数字信号进行处理。在音频处理中,DSP可以用于音频信号的滤波、均衡、降噪、增益控制、混响、压缩等方面。本文将介绍DSP在音频处理
中的应用
及其操作步骤。滤波 滤波是音频处理中最常见的应用之一。滤波器可以用来去除...
《信号与系统》和《
数字信号处理
》都讲了些什么?主要内容是什么?有什么...
答:
主要内容包括:信号与系统的基本概念;连续信号与系统的时域分析、频域分析和复频域分析;离散信号与系统的时域分析和z域分析;系统的状态变量分析等。实用性:在通信系统和技术、信号分析与处理、反馈和控制中等都有
应用
,是通信技术行业中最基础的知识。2、《
数字信号处理
》主要讲的是:将事物的运动变化...
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