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快速排序算法
...如果仅要求求出其中最大的10个元素,则采用( )
算法
最节省时间.为什么...
答:
数据表中有10000个元素,如果仅要求求出其中最大的10个元素,则采用堆排序最节省时间。堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种
排序算法
。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点;在堆的数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点(...
快速排序
运行超时该怎么办?
答:
快速排序
是一种高效的
排序算法
,但是在某些情况下会出现超时的情况。这可能是由于以下原因之一导致的:- 输入数据的规模太大,导致排序时间过长。- 快速排序的实现方式不够优化,导致排序时间过长。为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:- 优化快速排序的实现方式,例如使用三路划分等技巧来减少递归次数。
数据结构有哪些基本
算法
答:
1、用的最多也是最简单的数据结构是线性表。2、有前途的又难数据结构是图 。3、常用的80%算法是排序和查找。排序常用的算法有:插入算法(直接插入算法、折半插入算法、希尔算法)、选择算法(简单选择算法、堆排序算法)、快速算法(冒泡排序、
快速排序算法
)以下程序给出了各种算法的实现,其接口为void...
java
快速排序
简单代码
答:
以下是
快速排序算法
:快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率...
选择排序,
快速排序
,冒泡排序,堆排序,插入排序,基排序的程序的运行速度...
答:
(2)若文件初始状态基本有序(指正序),则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜(这里的随机是指基准取值的随机,原因见上的快速排序分析);这里
快速排序算法
将不稳定。(3)若n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。快速排序是目前基于比较的内部排序中...
根据下面序列,写出采用
快速排序算法
排序的每一趟的结果
答:
初始值:26,12,23,35,6,45,77,62,102,4,16,130 第一趟:[16 12 23 4 6] 26 [77 62 102 45 35 130]第二趟:[6 12 4] 16 [23] 26 [35 62 45] 77 [102 130]第三趟:[4] 6 [12] 16 [23] 26 35 [62 45] 77 102 [130]第四趟:4 6 12 16 23 26 35 ...
时间为O(nlg n)的
排序算法
如
快速排序
堆排序 nlg是什么意思。好象是lg...
答:
准确来说,是log(2,n),即以2为底取n的对数.该时间复杂度的产生是由于
算法
中使用了二分法.二分法的其中一个显著的标志就是使得渐进复杂度变为2底对数级别.直观来说,对于1000个数的
排序
,效率为O(n)的排序(假设有)将花费1000"单位"的时间,那么O(n²)的排序将花费10^6"单位"的时间.而O(...
快速排序
为什么是nlogn?
答:
快速排序的性能高度依赖于你选择的基准值。 最糟情况 假设你总是将第一个元素用作基准值,且要处理的数组是有序的。最糟情况 假设你总是将第一个元素用作基准值,且要处理的数组是有序的。由于
快速排序算法
不检查输入数组是否有序,因此它依然尝试对其进行排序。注意,数组并没有被分成两半,相反,...
不稳定的
排序算法
答:
堆排序是一种不稳定的
排序算法
。它是基于堆这种数据结构的一种排序算法。在堆排序中,元素的位置会经常发生变化,即使两个元素的值相同,它们在排序后的位置也可能会发生变化,因此堆排序是不稳定的。
快速排序
也是一种不稳定的排序算法。它的基本思想是通过一次排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中...
什么是
算法
,解释算法的时间复杂度
答:
以下是两个简单的算法的时间复杂度示例:线性搜索算法:这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是需要搜索的项目数。这个算法的执行时间是线性的,与需要搜索的项目数成比例。
快速排序算法
:这个算法的时间复杂度是O(n log n),其中n是需要排序的项目数。这个算法的执行时间是与项目数的对数成比例的。通过...
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