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循环卷积和线性卷积
两个序列
卷积
结果,0点处怎么确定?
答:
两个序列卷积结果,0点处确定:2个信号k=0左边的幅值个数之和=卷积结果的k=0左边的幅值个数。
循环卷积
又称圆周卷积,它的计算方法是翻转,周期化,相乘,求和。前提是两序列长度是一样的,假设都为N,则卷积后的序列长度仍为N。它是周期卷积的特例,若要N点
线性卷积
等于圆周卷积,只有N大于等于...
一维
卷积和线性卷积
区别
答:
1、一维数据的卷积。分为
线性卷积和循环卷积
。卷积本来是积分形式的定义,一维数据是离散化的卷积公式。2、线性卷积。卷积核是二维的,没有了一维卷积数据翻转的过程,直接点对点相乘然后加起来得到卷积结果一个数。
线性卷积
的物理意义
答:
问题三:数字信号处理:
循环卷积和线性卷积
有什么区别? 循环卷积首先长度是不变的,但是线性卷积的长度是L1+L2-1,就是积分或者求和的上线不一样,前者是1:N,后者是无穷,唔,下一本电子书看看吧 问题四:怎么理解ofdm的cp将线性卷积转化为循环卷积 对于非数学系学生来说,只要懂怎么用卷积就可以...
急:求数字信号处理练习题的答案
答:
1. (1)
线性卷积
(2)
循环卷积
见插图。(3)L > M + N -1 2. 太累了。
离散傅氏变换的性质
答:
他们的
线性卷积和循环卷积
分别表示如下: 物探数字信号分析与处理技术 其中, ,所以 物探数字信号分析与处理技术 上式中 物探数字信号分析与处理技术 (6-3-31)说明,yc(n)是线性卷积yl(n)以L为周期的周期延拓序列的主值序列。由于线性卷积的长度是N+M-1,因此只有当循环卷积的长度L≥N+M-1时,yl(n)以L为周期...
对于
卷积
结果 y 来说,某一时刻y的卷积值y1只与该时刻的 x1,h1有关吗...
答:
解:(1)求
线性卷积
X1(n)*X2(n)可借用乘法的竖式来做。X1(n)123X2(n)×321---123246369---381483(相加时不要进位,这是它与普通乘法的唯一区别)于是X1(n)*X2(n)=[3,8,14,8,3]。(2)求3点
循环卷积
X2(n)③X2(n)X2(m)=[3,2,1],循环反转得X2(-m)=[3,1,2],相乘并...
数字信号处理中,
循环卷积
在处理频域信号时候的具体物理意义是什么...
答:
其次是Y(w)和(1)中得到的Y(w)是否是一样的?按理说,应该是一样的。但是在matlab处理的时候,一样是有条件的。条件如下:对x和h信号补0,使其长度达到m+n-1,然后做fft, 想乘得到Y(w),此时Y(w)与(1)中的相同。上述“条件”即是
循环卷积与线性卷积
关系。
数字信号处理
循环卷积
的手工求解步骤
答:
有个公式 y(n)=0~m内求和∑x1(m)x2((n-m))然后取主值序列,你要把图画出来理解。文字叙述的话不太好表示,建议你看一下王艳芬的数字信号处理原理及实现有关内容 结合图看一下就明白了,再看一下在什么情况下可以代替
线性卷积
。这些东西还是要自己看,希望对你有帮助。
x(n)=5cos的周期
答:
2)由题目知x(n)长度为N=16,h(n)的长度为M=9,卷积输出长度为L=N+M-1=24,故可取基-2 FFT的长度为32。第20 页3)
线性卷积
yl(n)与
循环卷积
y(n)的关系:y(n)=yl((n+16*m))R16(n),而线性卷积的长度为24,故从n=0~7及n=16~24的点被混叠;因此,仅当n=8~15时才有正确的值。3.已知序列,是...
循环
矩阵的用循环矩阵来解
线性
方程
答:
设矩阵方程其中 C 是 n 维方形循环矩阵,这样就可以将方程表示成
循环卷积
其中 c 是循环矩阵 C 的第一列,c、x与b分别向每个方向循环。用离散傅立叶变换将循环卷积转换成两个变量之间的乘积因此这个算法比标准的高斯消去法的速度要快很多,尤其是当使用快速傅立叶变换的时候更是如此。
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