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常用的统计量有哪些
回归模型怎么评估准确度?
答:
4.残差分析:残差是指观察值与回归模型预测值之间的差异。通过绘制残差图可以观察残差的分布情况,判断模型是否存在异方差、自相关问题等。如果残差呈随机分布且没有明显的模式,说明模型的拟合效果较好。5.F
统计量
:F统计量用于检验回归模型中所有自变量是否同时对因变量有显著影响。如果F统计量的值大于临界...
Jarque-Bera检验Jarque-Bera检验
答:
在统计分析中,Jarque-Bera检验是一种
常用的
方法,用于评估一个给定数据集是否符合正态分布的假设。其核心在于通过数据样本的偏度(skewness)和峰度(kurtosis)这两个
统计量
来判断。在Matlab中,我们可以通过jbtest函数来进行这项检验,其调用格式为:[h, p, JBSTAT, CV] = jbtest(x, alpha)其中,参数...
杜宾最多连续可以跑多少公里
答:
上述四条判别规则可用图6-5表示: 3.D-W检验特点D-W检验法的优点在于其计算简单、应用方便,目前已成为最
常用的
序列相关性检验的方法。EViews软件在输出回归分析结果中直接给出了DW值,并且人们也习惯将DW值作为常规的检验
统计量
,连同值等一起在报告回归分析的计算结果时表明。但D-W检验也存在很大的局限性,在应用...
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