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如何求时间复杂度
如何
对一个程序进行算法分析?
时间复杂度
怎么算?
答:
2 do begin t:=a[i];a[i]:=a[n-i-1];a[n-i-1]:=t end;算法1的
时间复杂度
为2n,空间复杂度为2n 算法2的时间复杂度为3*n/2,空间复杂度为n+1 显然算法2比算法1优,这两种算法的空间复杂度可粗略地表示为S(n)=O(n)信息学比赛中,经常是:只要不超过内存,尽可能用空间换时间。
怎样
表示算法的
时间复杂度
?
答:
1G的内存多的是了,几个字节也不算什么了,不过在硬件驱动开发的时候比较讲究这个 2.
时间复杂度
:这是一个相对的概念,比如我用p2的电脑和p4的同样运行一个程序,你说哪个快?只能在一定的硬件环境下谈时间复杂度 ;所以程序步的方式来说时间复杂度比较方便 打个比方:for(int i=0;i<100;i++){ sum=...
请问一下这个
时间复杂度
怎么算
答:
即先进后出,举例说明:Max(a,n-1)调用以后产生的又一个调用函数为:Max(a,n-2),然后为:Max(a,n-3)...一直到n==1的时候结束递归,在计算时,最后一个产生的调用函数先计算,即Max(a,1)然后以此往前计算。在这个过程中,调用函数调用了n次,
时间复杂度
为O(n)
...将他们合并为长度为m+n的降序链表,最坏情况下
时间复杂度怎样求
...
答:
已知两个长度为m和n的升序链表将他们合并为长度为m+n的降序链表,最坏情况下
时间复杂度怎样求
,合并时最坏情况下,长为n的链表中前n-1个都比长为m的链表中的第一元素小,而长为n的链表中最后一元素又比长为m的链表中所有元素大。这样比较元素的次数n+m,则时间复杂度为O(m+n)...
如何求
一个字符串的最长的不重复子串
时间复杂度
是o
答:
穷举法,使用2重外循环遍历所有的区间,用2重内循环检验子串是否符合“无重复字符”这一要求。其中外层循环i、j 遍历所有的下标,m、n是内层循环,检查区间[i,j]是否符合要求。空间复杂度是O(1),
时间复杂度
O(N^4)。//O(N^4)的时间复杂度 int max_unique_substring1(char * str){ int max...
在一个具体的程序中,程序的
复杂度
是
如何
计算的?
答:
2 do begin t:=a[i];a[i]:=a[n-i-1];a[n-i-1]:=t end;算法1的
时间复杂度
为2n,空间复杂度为2n 算法2的时间复杂度为3*n/2,空间复杂度为n+1 显然算法2比算法1优,这两种算法的空间复杂度可粗略地表示为S(n)=O(n)信息学比赛中,经常是:只要不超过内存,尽可能用空间换时间。
如何
计算一个算法的
时间复杂度
?
答:
你这个问题是自己想出来的吧?第一,你指的
时间复杂度
是大o表示法的复杂度,也就是一个上界,但不是上确界,所以就算你以一种方式中断排序过程,时间复杂度还是o(n*logn),假设排序过程还能执行的话。第二,达到o(n*logn)的排序算法,以快速排序为例,快速排序不知道你看过没有,它不像选择排序...
数据结构
时间复杂度
的计算求解
答:
最上面那个 那个程序执行时要么是y-- 要么是x++ 所以循环程序执行次数就是由x 和 y 决定 它是一个常数 所以是T(n)=O(1)第二个 i=1;循环中i++直到n 而实际上循环体被执行n-1次 所以是 T(n)=n-1、下一个 2是因为a b各被赋值 还有 n是因为循环从 1 ---...
弱弱的问,Matlab
怎样
算一个算法的
复杂度
啊,有没有套路
答:
求解算法的
时间复杂度
的具体步骤是:⑴找出算法中的基本语句;算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句,通常是最内层循环的循环体。⑵计算基本语句的执行次数的数量级;只需计算基本语句执行次数的数量级,这就意味着只要保证基本语句执行次
求一个算法的
时间复杂度
答:
for(i=2;i<=n;++i) 即
复杂度
为(n-1),第二重循环for(j=2;j<=i-1;++j)即(1+2+...+n-2)即(1+n-2)*(n-2)/2 ,两重循环相乘,即(n-1)*(n-1)*(n-2)/2
棣栭〉
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3
4
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6
8
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9
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12
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灏鹃〉
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