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复杂度的计算
圈
复杂度的计算
答:
它的计算方法很简单:计算公式1:V(G)=e-n+2p。其中,e表示控制流图中边的数量,n表示控制流图中节点的数量,p图的连接组件数目(图的组件数是相连节点的最大集合)。因为控制流图都是连通的,所以p为1.计算公式2:V(G)=区域数=判定节点数+1。其实,圈
复杂度的计算
还有更直观的方法,因为圈...
时间
复杂度计算
技巧
答:
时间
复杂度计算
技巧的话,要看你说的是什么样的时间,比如如果是时分秒的话,那么就换算成同样的单位,再除以他们的单位换算就行了。学习,是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种:狭义:通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得...
for循环时间
复杂度计算
?
答:
所以,内循环共执行√n(n+1)-(√n(√n+1)(2√n+1))/6次(这里用到了一个公式:1^2+2^2+3^2+...+n^2=(n(n+1)(2n+1))/6)。√n(n+1)-(√n(√n+1)(2√n+1))/6化简后是:(4n√n+5√n-3n)/6。所以,精确的时间
复杂度
是O((4n√n+5√n-3n)/6)。
算法时间
复杂度计算
?
答:
总循环次数=1+2+4+8+...+n(假如n是2的倍数)=2^(log2(n+1))-1=n
时间
复杂度
答:
乘法法则: 是指若算法的2个部分时间
复杂度
分别为 T1(n)=O(f(n))和 T2(n)=O(g(n)),则T1*T2=O(f(n)*g(n))5.对于复杂的算法,可以将它分成几个容易估算的部分,然后利用求和法则和乘法 法则技术整个算法的时间复杂度 另外还有以下2个
运算
法则:(1) 若g(n)=O(f(n)),则O(f(n))...
递归时间
复杂度
推演
计算
答:
递归的时间
复杂度计算
较为麻烦。以下我们使用归并排序的例子,对递归复杂度进行推演。假设现在有一个归并排序。他的运行总时间是 T(n) ,我们通过将其分解成 2 个计算式,即 : 2 * (T(n/2))+ n ,为什么加 n 呢?因为 n/2 只是递归计算的时间,实际还有合并的时间,在大部分...
圈
复杂度计算
方法
答:
2、节点判定法圈
复杂度的计算
还有另外一种更直观的方法,因为圈复杂度所反映的是判定条件的数量,所以圈复杂度实际上就是等于判定节点的数量再加上1。圈复杂度也称为条件复杂度,是一种衡量代码复杂度的标准,其符号为V。圈复杂度可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,其数量上表现为独立路径的条数...
请问一下这个时间
复杂度
怎么算
答:
即先进后出,举例说明:Max(a,n-1)调用以后产生的又一个调用函数为:Max(a,n-2),然后为:Max(a,n-3)...一直到n==1的时候结束递归,在
计算
时,最后一个产生的调用函数先计算,即Max(a,1)然后以此往前计算。在这个过程中,调用函数调用了n次,时间
复杂度
为O(n)
(数据结构)这个函数的时间
复杂度
怎么求?
答:
h(n)=n^1.5+5000nlgn 首先有一点要弄清楚,
计算
时间
复杂度
时,各项的系数可以去掉,只保留最高项即可。h(n) = n^1.5 + 5000nlgn 约等于 = n^1.5 +n log(10)n = n * (n^0.5 + log(10)n)通过比较当x趋于正无穷大时y=x^0.5和y=log(10)x在第一像限内的图像,发现前者...
该算法的分而治之中的
复杂度
是怎么
计算
的
答:
因为2^k等于N就,即k=logN 将其带入你圈起来的1得(因为O(f(n))≥cf(n))=cN+cNlogN =O(NlogN)(当N足够大时,
复杂度
取决于第二项)
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