77问答网
所有问题
当前搜索:
复杂度
采用贪心算法进行安排。对算法的时间和空间
复杂度
进行分析?
答:
时间主要是 排序用时了,快速排序 一般是 o(n*logn)空间
复杂度
基本上是 0(1)
劳务量是什么意思
视频时间 01:43
深度学习如何增加模型
复杂度
答:
全局最优解。根据查询网络相关资料得知,深度学习用最优解来增加模型
复杂度
。1、网格模型优化调整的目的为了找到全局最优解,而正则项又希望尽量拟合到最优。2、调整这些参数主要是寻找最优解和正则化之间的关系,两者通常情况下,存在一定的对立,但是二者目标一致,即最小化期望风险。3、最优解用来增加...
求下列算法得的时间
复杂度
for(i=1;i<=n;i++);for(j=1;j<=1;j++);x...
答:
赋值语句x=x+1要执行n的2次方次,起执行时间和n2成正比,它的数量级为O(n2),则时间
复杂度
应记为O(n2)
数据逻辑结构的四种基本类型中,___中的元素具有一对一的关系,___中...
答:
4、图形结构:图形结构中的元素之间是多对多的关系。在这种结构中,任意两个元素之间都可以建立联系。图形结构广泛应用于表示网络关系、社交关系等复杂的数据关系。它的优点是能够表示丰富的数据关系,但操作
复杂度
较高,需要处理大量的边和节点。数据逻辑结构中线性结构和树形结构的区别:1、元素关系:线性...
这个程序为什么时间
复杂度
是log2n呢 请各位指教
答:
2的log n次方等于n,i=i*2中的数字2就代表log中的底,如果i=i*3,那么底就是3。意思就是i要经过logn次循环运算才能达到停止条件,也就是i>n
红黑树比起AVL树具体更高效在什么地方呢?
答:
红黑树属于平衡二叉树。说它不严格是因为它不是严格控制左、右子树高度或节点数之差小于等于1。但红黑树高度依然是平均log(n),且最坏情况高度不会超过2log(n),这有数学证明。所以它算平衡树,只是不严格。不过严格与否并不影响数据结构的
复杂度
。不用严格控制高度,使得插入效率更高。1.查找 显然...
i=1; while(i<=n) i=i*2 这个算法的时间
复杂度
怎么算
答:
这个算法的时间
复杂度
为logn。一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,...
单链表 插入元素 时间
复杂度
能否为O(1)?删除呢?
答:
不能。首先要找到要插入或删除的结点的前一个位置 ,需要 O(n)。然后插入或删除是O(1)合计所需要的时间是O(n)+O(1)=O(n).很多人对链表的插入和删除误认为有很大的时间优势是错的。和顺序表一样,都是O(n).单链表的好处是不需要大量数据元素。而对运行时间
复杂度
没有改善。
三分搜索算法的时间
复杂度
分析
答:
首先第一点 时间
复杂度
在用大O表示时常数是没有意义的,所以复杂度比较标准的写法是O(log n)得到这个复杂度 由以下递推公式 设T(n)为算法在长度为n的数组中的运行时间 T(n) = T(n/3) + O(1)由主定理得 T(n) = O(log n)
棣栭〉
<涓婁竴椤
67
68
69
70
71
72
74
75
76
涓嬩竴椤
73
其他人还搜