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堆排序的时间复杂度为
快排最好情况下,
时间复杂是
多少]
答:
图1演示了对4个元素进行插入
排序的
过程,共需要(a),(b),(c)三次插入。直接插入排序是稳定的,算法
时间复杂度是
O(n ^2) 。2.4
堆排序
堆排序是一种树形选择排序,在排序过程中,将A[n]看成是完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。堆...
各种
排序
算法最好和最坏情况比较
答:
移动次数最少为0,最多为3(n-1);使用一个辅存空间,是稳定的排序;5 快速排序:比较和移动次数最少时间复杂度表示为O(n*log2n);比较和移动次数最多
的时间复杂度
表示为O(n2);使用的辅助存储空间最少为log2n,最多为n的平方;是不稳定的排序;6
堆排序
: 比较和移动次数没有好坏之分,都是O...
2011年9月全国计算机二级VB公共基础知识
答:
所谓提高数据处理的效率,主要包括两个方面:一是提高数据处理的速度,(
时间复杂度
)二是尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间。(空间复杂度)1.2.1什么是数据结构 (P6—P11)1. 数据的逻辑结构所谓数据的逻辑结构,是指反映数据元素之间逻辑关系的数据结构。2. 数据的存储结构数据的逻辑结构在计算机存储空间中...
以下哪个
排序
算法的最坏
时间复杂度是
O(nlogn)?
答:
对于排序算法,平均
时间复杂度
插入排序 O(n^2)冒泡排序 O(n^2)选择排序 O(n^2)快速排序 O(n log n)
堆排序
O(n log n)归并排序 O(n log n)基数排序 O(n)希尔排序 O(n^1.25)有一个时间复杂度的排列顺序,依次为 Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)...
快速/冒泡/插入
排序
最坏
时间复杂度
?
答:
冒泡时间复杂度当然是O(n2)。快排平均是nlogn 最坏是O(n2)插入排序是O(n2)希尔
排序的时间的时间复杂度为
O(n1.5) 是插入排序的改进版
堆排序
是nlogn 最坏也是这 图1 希尔排序小于插入排序没错, 图2 希尔的O(n1.5+)比nlogn当然要大 ...
软件设计师考试 | 第三章 数据结构 |
排序
答:
方法: 对一组待排序记录的关键字,首先按堆的定义排成一个序列(即建立初始堆),从而可以输出堆顶的最大关键字(对于大根堆而言),然后将剩余的关键字再调整成新堆,便得到次大的关键字,如此反复,直到全部关键字排成有序序列为止。
堆排序
是一种 不稳定 的排序方法 ,
时间复杂度为
O(nlogn...
时间为
O(nlg n)的排序算法 如快速排序
堆排序
nlg
是
什么意思。好象是lg...
答:
准确来说,是log(2,n),即以2为底取n的对数.该
时间复杂度
的产生是由于算法中使用了二分法.二分法的其中一个显著的标志就是使得渐进复杂度变为2底对数级别.直观来说,对于1000个数的
排序
,效率为O(n)的排序(假设有)将花费1000"单位"
的时间
,那么O(n²)的排序将花费10^6"单位"的时间.而O(...
求一个算法把n个数中的第k大的数求出来,要求
时间复杂度为
O(n)
答:
j = i){ j2 = j<<1;if(j2+2 > k-1)i = j2+1;else { if(data[j2+1] < data[j2+2])i = j2+2;else i = j2+1;} if(tmp < data[i])data[j] = data[i];else break;} data[j] = tmp;} return data[range];} //
堆
的方法虽然看起来
复杂
,却绝对是高效的算法 ...
归并
排序
详解
答:
算法稳定性: 在归并排序中,相等元素的顺序不会改变,所以它是稳定的算法。 总结: 1)
时间复杂度
:O(nlogn) 2)空间复杂度:O(n) 3)稳定性:稳定 4)复杂性:较复杂 1)空间复杂度考虑:选择优先级为[
堆排序
>快速排序>归并排序]。 2)稳定性考虑:应选归并排序,堆排序和快速排序都是不稳定的。 3)平均排序速度考...
为什么introsort(内省排序)里用
堆排序
而不是希尔排序?
答:
希尔排序
时间复杂度
介于O(nlogn)到O(n^2)之间,要在比较理想的情况下才能达到和
堆排序
一样的O(nlogn),这时由于算法中的一些常数因素会使得希尔排序更快,但毕竟大部分情况下希尔排序是达不到这样的复杂度的吧,那么由复杂度差距+数据量带来的效率差距就不是常数因素可比的了。如果数据量小的话那...
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5
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