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图像稀疏表示理论
自然
图像
的局部和非局部相似性有什么不同
答:
我的理解:局部相似性是在当前块的上下左右有连续性分布的特点,具有相似性,但是一般都是分析的是与当前块有重叠或者相邻的块;非局部自相似性是指在一定范围内,与当前块有相似的结构(一般用欧式距离衡量)的
图像
块,非局部相似块不一定与当前块相邻或者有重叠,是通过一定的准则搜索得到的。如果有不...
压缩传感的原理
答:
该
理论
支配着几乎所有的信号/
图像
等的获取、处理、存储、传输等,即:采样率不小于最高频率的两倍(该采样率称作Nyquist采样率)。该理论指导下的信息获取、存储、融合、处理及传输等成为信息领域进一步发展的主要瓶颈之一,主要表现在两个方面:(1)数据获取和处理方面。对于单个(...
求江西师范大学刘祝华的信息
答:
研究生学习期间研究方向为图像处理技术,主要包括基于Wavelet变换和Ridgelet变换的图像去噪,图像(视频)压缩编码技术,以及图像的模式识别等。参与了国家自然科学基金(《基于Ridgelet变换的运动补偿视频编码》)和江西省自然科学基金(《小曲线(curvelet)变换及联合基
图像稀疏表示
》)课题的研究工作。并在国内...
压缩感知
稀疏表示
中离散小波变换要求必须是2的n次方并且是方阵,可是我...
答:
不懂压缩感知啥滴,但DWT不会要求信号滴大小,只有SWT才有2滴n次方滴要求,且也不要求是方阵。但这些要求通常都会用扩边延展处理,DWT和SWT通常为了解决卷积边界效应等都会做此处理,然后在结果中再裁剪便可。所以不管原始数据如何都不影响小波变换滴实现。
自然
图像
的相邻像素取值有什么特性
答:
标准图像压缩知算未利用像素间邻域结构信息图像块自相似性针问题,本文图像重叠图像块,用冗余字典自适应
稀疏表示图像
敖瑞鹏与李宏毅资源谁好
答:
都好。敖瑞鹏和李宏毅都是在计算机领域知名的学者和大牛,他们各有所长:1、敖瑞鹏是清华大学自动化系教授,主要从事机器学习、数据挖掘等方面的研究。他在机器学习
理论
研究、
稀疏表示
与压缩感知、
图像
处理等方面取得了杰出的成果,并且曾获得过多个国际会议和期刊的最佳论文奖。2、宏毅是台湾大学电机工程系...
压缩感知的主要应用
答:
信道编码:压缩传感
理论
中关于稀疏性、随机性和凸最优化的结论可以直接应用于设计快速误差校正编码, 这种编码方式在实时传输过程中不受误差的影响。在压缩编码过程中,
稀疏表示
所需的基对于编码器可能是未知的. 然而在压缩传感编码过程中, 它只在译码和重构原信号时需要, 因此不需考虑它的结构, 所以可以...
压缩感知
理论
基本介绍
答:
姓名:王鑫磊 学号:21011110262 学院:通信工程学院 【嵌牛导读】压缩感知是信号处理领域进入21世纪以来取得的最耀眼的成果之一,并在磁共振成像、
图像
处理等领域取得了有效应用。压缩感知
理论
在其复杂的数学表述背后蕴含着非常精妙的思想。基于一个有想象力的思路,辅以严格的数学证明,压缩感知实现了神奇的...
高新波的科研项目
答:
国家杰出青年科学基金项目“多媒体信息处理与分析”国家自然科学基金重点项目“临地空间信息栅格网
理论
与关键技术”国家自然科学基金重点项目“日侧冕状极光的分类及其产生机制研究”国家自然科学基金项目“基于广义
稀疏表示
的异质人脸
图像
变换和质量评价”中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“综合遥感
影像
一体...
稀疏表示
分类是一种分类器还是一中将为算法
答:
准确地说,是一种分类器算法。
稀疏表示
分类器 稀疏表示可作为基础
理论
用于构建稀疏表示分类器(Sparse Representation Classifier, SRC)。SRC 假定当测试样本所在类的训练样本数足够多时,测试样本可由这些训练样本进行线性表示,而其它类的样本对重构该测试样本的贡献为 0,从而将一般信号的分类问题转化为了一...
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