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双尾检验和单尾检验区别
单边试验和双边试验的
区别
是什么?
答:
1、性质的不同:单边试验又称
单尾
试验
和单
侧试验。在假设
检验
中,利用检验统计量的密度曲线和两轴围合面积的单边尾面积构造临界区域的方法称为单边检验。双边试验又称
双尾
试验和双侧试验。在假设检验中,利用检验统计量的密度曲线和x轴边界区域两侧的尾部面积来构造临界区域。2、用法不同:单边检验:可以...
显著性
检验
如何计算
答:
显著性检验的一般步骤或格式,如下:1、提出假设 H0:___ H1:___ 同时,与备择假设相应,指出所作检验为
双尾检验
还是左单尾或右
单尾检验
。2、构造检验统计量,收集样本数据,计算检验统计量的样本观察值。3、根据所提出的显著水平 ,确定临界值和拒绝域。4、作出检验决策。把检验统计量的样本观察...
spss sig什么意思?
答:
sig表示显著性。在spss软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写,意为“显著性”,significance test称为显著性
检验
。sig后面的值就是统计出的P值,根据P值进行显著性检验。如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著。
相关性在 0.05 层上显著(
双尾
)是什么意思
答:
涉及到相关系数的知识方面,相关系数具有统计学意义,0.05层上显著的意思是这个相关显著会犯错误的可能性是百分之五,而百分之九十五则是相关的正确存在,
双尾
九十双侧体验的意思,预之相对的是
单尾检验
。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但是无法确切地表明两个变量之间的相关...
如何看F分布的统计学显著性
检验
结果?
答:
当prob(F-statistic)<α时,表示拒绝原假设,即认为模型是显著的;当prob(F-statistic)>α时,表示接受原假设,即认为模型不是显著的。F统计量的
双尾
或者
单尾
概率值,一般来说F
检验
统计量是检验整个方程的显著性的,即解释平方和除以残差平方和,另外对于方差齐性的检验过程也采用的是F检验。方差...
在统计假设
检验
中,对α和β错误的描述正确的有( )
答:
【答案】:C 本题旨在考查考生对两类错误的正确理解和把握。两类错误的关系:①α+β不一定等于1,α错误和β错误是在两个前提下的概率,α是拒绝时犯错误的概率(这时前提是“为真,);β是接受时犯错误的概率(这时前提是“为假”)。②在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大,两...
统计学问题,何时用
双尾检验
,何时用
单尾检验
??
答:
假定鱼缸里只有2条金鱼,这时恰巧要检验雌雄,就用
双尾检验
,但若此时不检验,缓几天再检,当池子里的鱼有3或5条时检验,需用
单尾检验
法,方可检验完毕!记住了吗?
pcr T
检验单尾
还是
双尾
答:
单尾和双尾
取决于H0。当H0使用等号而H1使用不等号时,进行双尾检查。H0为定向时,单尾检查。H0和H1是完整的事件组,彼此相对,并且仅建立了其中一个。
单因素方差分析是
双尾
还是
单尾
答:
单因素方差分析可以是
双尾
或
单尾
的,具体取决于研究者的研究假设和研究问题。双尾方差分析(two-tailedanalysis)适用于当研究者对不同组别的样本均值存在显著差异的猜测时,无论是均值增加还是减少都可能被认为是有意义的。在这种情况下,研究者会使用双尾假设
检验
来判断是否存在显著差异。单尾方差分析(...
一
尾检验
二尾检验无效假设及备样假设怎样设定
答:
一、一
尾检验
即单侧检验,包括左单侧
检验和
右单侧检验两种。右单侧检验用于检验样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值。无效假设是总体参数值等于特定值;备择假设是总体参数值大于某个特定值。即H0:u1=u2,H1:u1大于u2,见下图。左单侧检验用于检验样本所取自的总体的参数值是否小于某个特...
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